唐霞
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法
- 本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法，该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器，提高了在线识别精度；首次提出JPcap边抓包边检测机制，利用Jpcap库编写...
- 刘建明唐霞李龙陈振舜张致远
- 文献传递
- 一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法
- 本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法，该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器，提高了在线识别精度；首次提出JPcap边抓包边检测机制，利用Jpcap库编写...
- 刘建明唐霞李龙陈振舜张致远
- 基于TDC-GP22的高精度超声波热量表设计
- 2016年
- 针对热量表精度低的问题,设计了一种高精度超声波热量表。基于V型反射时差法测流量原理,选用高精度时间测量芯片TDC-GP22、低功耗MSP43-F149单片机、Pt1000温度传感器和超声波换能器,实现流量和温度的高精度测量。利用TDC-GP22第一波检测技术对测量精度进行优化,根据温度变化调整参数取值,进一步降低误差,提高系统测量精度。实验结果表明,该热量表测量精度高,稳定性好,达到了2级表的行业标准。
- 郭郑文刘建明唐霞
- 关键词：超声波热量表
- 基于机器学习的VoIP流量在线识别系统被引量：5
- 2016年
- 针对目前VoIP离线识别无法满足复杂网络环境中流量监控系统的实时性与高精度要求,设计并实现了VoIP流量在线识别系统。首先,基于数据挖掘工具WEKA中集成的机器学习算法,在扩大训练集的基础上对流统计特征进行筛选并搭建分类器模型。然后,利用JPcap库提出并设计边抓包边检测机制,实现VoIP流量快速识别。实验结果表明,该在线识别系统实时性高,且能达到92%的精度。
- 刘建明唐霞李龙
- 关键词：VOIP在线识别
