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丁翠玲

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：第四军医大学西京医院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号消噪
  • 1篇消噪
  • 1篇脑磁
  • 1篇脑磁图
  • 1篇ICA

机构

  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇第四军医大学...

作者

  • 1篇黄力宇
  • 1篇高莉
  • 1篇丁翠玲

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合PCA和ICA的脑磁信号消噪研究被引量：7
2007年
基于二阶统计特性的主分量分解(PCA)和基于高阶统计特性的独立成分分析(ICA)是盲源分离信号处理中两种最为典型的方法.针对多通道脑磁信号的消噪问题,提出一种基于PCA与ICA相结合的信号消噪新算法.首先通过对脑磁信号进行主分量分解来降低信号维数,去掉其中包含的冗余成分,使计算时间缩短到原来的10%;进而利用自适应最大熵独立成分分析算法对降维后的数据进行二次分解,提取出脑磁信号中含有的干扰分量,使信噪比从10 dB提高到80 dB,达到对信号进行消噪的目的.
高莉黄力宇丁翠玲
关键词：脑磁图
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共1页<1>
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