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郭海明
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
常州大学商学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
理学
经济管理
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合作作者
李向杰
中国人民大学统计学院应用统计科...
张景肖
中国人民大学统计学院应用统计科...
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年份
1篇
2016
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HD-SIS超高维数据稳健变量筛选
被引量:6
2016年
超高维变量筛选是统计研究的重要问题。提出一种新的变量筛选方法 HD-SIS,该方法不需要模型假设,并且对异常值有很强的抵抗能力,具有很好的稳健性。在Monte Carlo模拟中,对5种方法进行了比较,即确保独立筛选法、确保独立秩筛选法、稳健秩相关系数筛选法、距离确保独立筛选法和鞅差相关系数确保独立筛选法。模拟结果显示HD-SIS有更优良的表现。
张景肖
李向杰
郭海明
关键词:
稳健性
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