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郭海明

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：常州大学商学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 1篇维数
  • 1篇稳健性
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇D-S
  • 1篇H
  • 1篇IS

机构

  • 1篇常州大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇张景肖
  • 1篇李向杰
  • 1篇郭海明

传媒

  • 1篇统计与信息论...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
HD-SIS超高维数据稳健变量筛选被引量：6
2016年
超高维变量筛选是统计研究的重要问题。提出一种新的变量筛选方法 HD-SIS,该方法不需要模型假设,并且对异常值有很强的抵抗能力,具有很好的稳健性。在Monte Carlo模拟中,对5种方法进行了比较,即确保独立筛选法、确保独立秩筛选法、稳健秩相关系数筛选法、距离确保独立筛选法和鞅差相关系数确保独立筛选法。模拟结果显示HD-SIS有更优良的表现。
张景肖李向杰郭海明
关键词：稳健性
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共1页<1>
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