许鑫
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：烟台大学计算机与控制工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于相容关系的属性约简研究
- 粗糙集（Rough Sets）理论是波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确，不确定数据的有效工具。经过30多年的发展，粗糙集理论已广泛的应用于知识表示、数据挖掘、机器学习、模式识别与人工智能等研究领域。相较于经典 ...
- 许鑫
- 关键词：粗糙集属性约简区间值决策系统
- 基于相容关系的粗糙集模型研究
- 2017年
- 粗糙集(Rough Sets)理论是波兰科学家Z.Pawlak提出的一种处理不精确,不确定数据的有效方法。在现实生活中,数据存储的类型成多样化,经典粗糙集理论对于处理该类型数据并不适用。因此有学者提出了相容关系的粗糙集模型用来处理不完备信息系统的属性约简,取得了良好的效果。本文系统的研究了相容关系下不协调区间值决策系统的各个属性约简方法。并对其进行了总结,归纳出这些方法之间的关系,并对粗糙集相容关系下的发展做了总结与展望。
- 许鑫
- 关键词：粗糙集区间值信息系统知识约简
- 不协调区间值决策系统的知识约简被引量：7
- 2017年
- 区间值决策系统是传统Pawlak决策系统的扩展,区间值决策系统的知识约简是近年来粗糙集研究领域的热点问题之一.在实际应用中,由于信息本身具有的不确定性与不完备性,区间值决策系统往往以不协调的形式呈现.通过引入区间相似率,给出了区间值决策系统的α-相容关系与对应的上下近似算子;定义了不协调区间值决策系统的确定性规则保持与不确定性规则保持两种知识约简目标,并给出了相应差别矩阵的计算方法;对提出的两种约简与区间值决策系统的广义决策约简之间的关系进行了有效分析.最后,通过实验验证了相关结论的正确性.
- 张楠许鑫童向荣钱进
- 关键词：知识约简
- 不协调区间值决策系统的分布约简被引量：7
- 2017年
- 知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不发生改变。为了给区间值决策系统的论域分类提供合理的度量标准,引入了区间值相似率。通过将Pawlak决策系统中的等价关系扩展到区间值决策系统中的相容关系,提出了区间值决策系统的分布约简目标。针对该目标给出了相应差别矩阵的计算方法,并与现有区间值决策系统的广义决策约简计算方法进行了分析比较。最后,通过人工数据集的实验验证了相关结论的有效性。
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- 关键词：知识约简分布约简
