高学义
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：烟台大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多目标属性约简研究
- 粗糙集（Rough Sets）理论是由波兰学者Pawlak教授提出的一种处理不精确、不一致和不完备数据的有效方法。经过30多年的发展，粗糙集理论已被广泛应用于数据挖掘、机器学习、决策分析等领域。 属性约简的目的是去除信...
- 高学义
- 关键词：粗糙集属性约简核属性
- 广义分布保持属性约简研究被引量：1
- 2017年
- 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保证约简前后每个对象的概率分布保持不变,即保证每条规则的置信度在约简前后不发生改变。实际应用中,人们往往更加关注可信度较高或较低的规则。因此,在本文中引入了广义分布保持属性约简,该属性约简可以保证规则的置信度P(P∈[0,α]或[β,1])在约简前后不变。同时,给出了广义分布保持属性约简的判定方法与基于差别矩阵的广义分布保持属性约简算法,深入讨论了几种特殊情形下的广义分布保持约简。最后,在4个UCI数据集上进行的实验分析表明,几种特殊情形下的广义分布保持属性约简可退化为已有的一些属性约简,且在不同置信区间下求得的广义分布保持属性约简存在包含关系,验证了相关结论的正确性。
- 高学义张楠童向荣姜丽丽
- 关键词：属性约简粗糙集概率分布差别矩阵
- 不协调区间值决策系统的分布约简被引量：7
- 2017年
- 知识约简可以保持决策系统中的分类特征不变,是粗糙集理论的重要研究内容之一。分布约简保持约简前后决策系统中各规则的置信度不发生改变。为了给区间值决策系统的论域分类提供合理的度量标准,引入了区间值相似率。通过将Pawlak决策系统中的等价关系扩展到区间值决策系统中的相容关系,提出了区间值决策系统的分布约简目标。针对该目标给出了相应差别矩阵的计算方法,并与现有区间值决策系统的广义决策约简计算方法进行了分析比较。最后,通过人工数据集的实验验证了相关结论的有效性。
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- 关键词：知识约简分布约简
