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蔡军
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
国电南瑞科技股份有限公司
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
崔彬
国电南瑞科技股份有限公司
杨飞
国电南瑞科技股份有限公司
马超
国电南瑞科技股份有限公司
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2015
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应用于铣削参数优化的粒子群和遗传交互算法
被引量:1
2015年
针对工程领域中的非线性、多极值和多维度等复杂优化问题,提出把遗传算子引入粒子群算法中,采用粒子搜索变异,交互学习的方法。方法综合了粒子群算法原理简单、搜索速度快,遗传算法全局搜索能力强的特点,实现了算法避免陷入局部最优解,以获得较高的精度和执行力。通过对比分析,此交互学习策略在求解精度、效率和处理多种复杂度问题等方面都有优越性,特别适用于精确求解和解决复杂优化问题。实例证明,算法可以解决基于机械动力学理论的铣削参数优化中非线性、多极值、多维度的工程问题。
马超
蔡军
杨飞
崔彬
关键词:
粒子群算法
遗传算法
交互学习
机械动力学
铣削参数优化
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