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马超

作品数:6 被引量:29H指数:1
供职机构:国电南瑞科技股份有限公司更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇变流
  • 2篇变流器
  • 2篇并网
  • 1篇电网
  • 1篇电信息
  • 1篇动态数据
  • 1篇新能源
  • 1篇信息采集系统
  • 1篇用电信息
  • 1篇用电信息采集
  • 1篇用电信息采集...
  • 1篇优化算法
  • 1篇振荡
  • 1篇智能优化算法
  • 1篇图元
  • 1篇能源
  • 1篇群算法

机构

  • 5篇国电南瑞科技...
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 6篇马超
  • 2篇张敏
  • 1篇孙云枫
  • 1篇韩晓
  • 1篇邓超
  • 1篇熊尧
  • 1篇张学勇
  • 1篇吴军
  • 1篇邹庆
  • 1篇黄昆
  • 1篇杨飞
  • 1篇陈月燕
  • 1篇崔彬
  • 1篇蔡军

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电工技术
  • 1篇电力设备管理
  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种用于风电变流器可靠性评估的结温数值计算方法
2023年
风力发电作为清洁能源之一,近年来得到了迅速发展。随着风机容量不断增大和转速不断提高,对变流器的性能要求也越来越高。其中,变流器中IGBT模块的寿命是制约整个变流器使用寿命的重要因素。因此,研究如何准确地预测变流器中IGBT模块的结温分布具有非常重要的意义。本文针对这一问题开展研究工作。
马超张敏
关键词:风电变流器可靠性评估
一种台区图动态数据自动生成方法及系统
本发明公开了一种台区图动态数据自动生成方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)数据加载模块连接电网用电信息采集平台,加载电网用电信息采集平台。(2)对电网用电信息采集平台中台区场景信息的编辑;(3)根据台区图名称,获取对...
李标韩晓吴少雄邹庆张丽张学勇陈月燕吴冠宇孙彦珺孙云枫黄昆马超赵万马姬广恒董玉龙刘乐边雁
一种基于混合遗传和粒子群的智能优化算法被引量:28
2013年
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)原理简单、搜索速度快,但前期容易"早熟".遗传算法(genetic algorithm,GA)具有很强的全局搜索能力,但收敛精度不高.综合考虑二者优缺点,把遗传算子引入PSO算法中,并采用交叉搜索的方法,调整惯性权重以及变异方式使粒子得到进化,当粒子种群进化到一定层度后,对部分粒子进行变异处理,这样不仅避免算法陷入局部最优解,而且获得较高收敛精度和执行能力,可解决工程中非线性、多极值的问题.据测试函数以及与其他寻优算法的对比分析表明,此混合策略在求解精度、搜索效率和处理不同复杂度问题等方面都有很好的优越性,具有满足工程需要的能力.
马超邓超熊尧吴军
关键词:粒子群优化算法遗传算法
新能源并网系统引发的复杂振荡问题及其对策研究
2024年
受电力电子变流器的交互作用等因素影响,新能源并网系统存在复杂的振荡问题,因此分析了新能源并网系统引发的复杂振荡问题,并进行对策研究。结合振荡机制,分析了新能源并网系统引发的振荡问题主要表现形式,结合分析结果,将保持新能源并网系统稳定的前提——具有稳定的流形作为核心,构建合理的阻尼控制器,实现对振荡的抑制。在测试结果中,设计抑制对策下对应的有功功率振荡幅度最小,发生振荡的次数也最少,与对照组相比具有明显优势。
马超张敏
关键词:振荡流形阻尼控制器
风力发电并网变流器的研究与设计
2016年
随着社会和经济的不断发展,人们对能源的需求持续增长,导致传统的化石燃料越来越紧缺,从而寻求可以替代的能源越来越迫切。煤炭在我国的能源利用中占以上,其他的能源如水电、油气和核能的比例则相对较低,因而我国对可替代能源有很大的需求。风力发电技术在所有的新能源领域中发展的比较快,风机容量已从19世纪末的几十千瓦发展到今天的兆瓦级别。可见,风力发电已经从一种可有可无的补充能源变为一种很有商业前景的能源,因此本文对直驱风力发电机并网变流器的技术的研究是很有意义的。
马超
关键词:风力发电并网变流器
应用于铣削参数优化的粒子群和遗传交互算法被引量:1
2015年
针对工程领域中的非线性、多极值和多维度等复杂优化问题,提出把遗传算子引入粒子群算法中,采用粒子搜索变异,交互学习的方法。方法综合了粒子群算法原理简单、搜索速度快,遗传算法全局搜索能力强的特点,实现了算法避免陷入局部最优解,以获得较高的精度和执行力。通过对比分析,此交互学习策略在求解精度、效率和处理多种复杂度问题等方面都有优越性,特别适用于精确求解和解决复杂优化问题。实例证明,算法可以解决基于机械动力学理论的铣削参数优化中非线性、多极值、多维度的工程问题。
马超蔡军杨飞崔彬
关键词:粒子群算法遗传算法交互学习机械动力学铣削参数优化
共1页<1>
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