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基于财富500强中国企业网络的城市网络空间联系特征被引量：48: 2019年; 基于2015年世界财富500强中的102家中国企业数据,根据企业组织特征构建了反映企业—城市间关联的折衷网络模型,借助网络分析等多种方法分析了中国地级城市间和典型城市群之间的网络联系。研究发现:①城市网络总体连通性较差、向心集中性强,发育不够完备;城市网络连接具有明显的行政中心指向、沿海指向和资源指向;网络节点城市对外经济依赖度高,网络结构扁平特征明显。城市群网络存在权力分散、地位分化和外部联系依赖特征。②城市网络中省域、城市群和俱乐部边界效应明显,区域内外的中心城市规模和数量对省域行政区经济、城市群经济和俱乐部经济的发展产生影响。③城市在多尺度网络中的功能分化明显,大城市和区域型中心城市比中小城市拥有更加完备和均衡的功能体系。沿海三大城市群的辐射带动作用明显,其他城市群的优势功能有待突出。④城市(群)跨尺度区域功能互动效应显著,城市(群)的自我经济集聚能力与城市(群)的对外辐射带动功能之间存在密切的正向关系。研究为城市网络模型拓展及理解中国城市网络空间联系特征提供了支撑。; 赵新正李秋平李秋平芮旸李同昇; 关键词：城市网络

全国矿产资源潜力评价成果数据智能检索方法研究被引量：1: 2017年; 针对矿产资源潜力评价成果数据,提出使用Hadoop平台下的HDFS对海量数据进行存储,构造地质矿产资源数据存储模型。使用支持单条记录快速查询的HBase数据库管理其元数据,并进行矿产资源潜力评价成果数据的快速检索,同时,在HBase上设计多级索引目录支持非主键查询,解决了HBase只支持简单的基于主键索引的缺点,实现了对矿产资源潜力评价成果数据的智能检索,并通过实验进一步验证该方法的正确性和可行性。; 赵亚楠朱月琴李朝奎肖克炎范建福李秋平; 关键词：矿产资源 HADOOP平台

面向海量地质文档的表格信息快速抽取方法研究被引量：3: 2017年; 以Hadoop分布式系统架构中最核心的HDFS和MapReduce为基础,提出了一种面向海量地质文档的表格信息快速抽取的方法。为了提高地质文档表格信息抽取速度,首先利用关键词查找文档在HDFS中存储的根目录,其次利用Hadoop分布式集群中Map函数和Reduce函数实现单元格信息的抽取和信息还原显示,最后对重庆市矿产资源潜力评价成果数据中WORD文档进行表格快速抽取实验。实验证明,本文提出的地质文档表格信息快速抽取方法可以大幅缩减传统单机串行地质文档表格信息抽取所需的时间。; 李杨朱月琴李朝奎肖克炎范建福李秋平; 关键词：表格信息

2000年~2010年西安市人口空间布局变化研究被引量：4: 2017年; 基于第五次和第六次人口普查数据,以西安市为例,运用GIS、Geoda等空间分析方法来研究西安市人口空间布局与变化特征。研究发现:(1)西安市人口空间分布圈层差异较大,"东北-西南"轴向扩张特征明显。户籍人口的郊区化和外来人口的局部集聚同时存在。(2)西安市人口局部空间集聚造成"空间马太效应"不断增强,中心城区及相邻的部分近郊区街道共同构成了常住人口、外来人口的高密度集聚中心,东西两侧的远郊区则出现了集中连片的低密度人口洼地,且两类地区均呈现扩大趋势。(3)园区开发、大学城建设、行政中心迁移、老工业区转型以及城市更新改造等因素共同推动了西安市人口布局的演变。; 李梦雪冯长安李秋平杨白志赵新正李同昇; 关键词：人口分布空间结构郊区化

中国副省级及以上特大城市人口空间分布与多中心性研究被引量：8: 2017年; 基于第五、六次人口普查数据及年鉴统计数据,选取我国12个副省级以上特大城市为研究对象,运用GIS探索性空间数据分析等方法对我国特大城市的人口时空演化及其空间结构特征进行研究。结果显示:(1)我国特大城市人口增长态势明显,总量差距逐步缩小,人口分布呈"总体均衡、局部集中"的格局。(2)近域扩张特征明显,城市内部人口密度差别较大,特大城市局部地区人口空间极化与空间扩散效应并存。(3)各城市人口分布多中心性存在明显的分化特征,且随着时间的推移特大城市的多中心程度有弱化趋势。; 赵新正李梦雪李秋平李同昇芮旸; 关键词：人口分布空间结构多中心

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李秋平