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高文彬

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河北工业大学控制科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能家居
  • 1篇数据压缩

机构

  • 1篇河北工业大学
  • 1篇教育部

作者

  • 1篇孙冬雪
  • 1篇杨鹏
  • 1篇王兵雷
  • 1篇高文彬

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
“倒梯形矢量法”数据压缩的智能家居底层控制系统
2016年
为了向智能家居控制提供底层支持,得到具有良好的稳定性和可扩展性的底层设备控制模式,加强红外学习的适用范围,优化红外数据存储和传输效率,研究了红外学习、数据压缩和控制通信协议。系统将底层传感器、红外学习复制等进行功能封装,通过自定义的编码协议供上层设备调用。利用波形记录法实现万能红外学习,提出了"倒梯形矢量法"用于数据压缩,可同时保障优化的压缩率和较小的算法复杂度。理论分析证明其红外数据压缩率最优可达约6.3%,系统具有可靠性强、响应速度快、可扩展性强的特点。
孙冬雪高文彬田兴达王兵雷杨鹏
关键词：智能家居
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