您的位置： 专家智库 > >

贺丽荣

作品数：5 被引量：459H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇贝叶斯
  • 2篇隐含
  • 2篇知识库
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇全方
  • 2篇先验
  • 2篇先验知识
  • 1篇带宽
  • 1篇多副本
  • 1篇一致性
  • 1篇语义处理
  • 1篇元数据
  • 1篇元数据服务
  • 1篇元数据服务器
  • 1篇知识
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识融合
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱

机构

  • 5篇电子科技大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 5篇贺丽荣
  • 3篇徐增林
  • 3篇王雅芳
  • 2篇刘斌
  • 1篇赵鹏
  • 1篇张翔宇

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2018
  • 2篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
深度贝叶斯隐变量模型及推断方法研究
在不断演进发展的第三次人工智能浪潮中,深度学习以其强大的数据拟合、表征学习能力,以及广泛的应用范畴成为了主角。然而,现有深度学习模型所表现出的海量数据驱动,对抗鲁棒性、可解释性不足,无法表征不确定性等特性,在一定程度上制...
贺丽荣
知识图谱技术综述被引量：459
2016年
知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。
徐增林盛泳潘贺丽荣王雅芳
关键词：知识融合知识表示语义处理
基于变分推断和张量神经网络的知识库补全方法
本发明公开了一种基于变分推断和张量神经网络的知识库补全方法，在知识库补全方法中引入了张量分解思想和贝叶斯框架，考虑了隐含变量的先验知识，探讨了隐含变量两两之间的相互作用，并用神经网络进行了非线性的表达，增加了对不确定性的...
徐增林贺丽荣刘斌李广西盛泳潘王雅芳
文献传递
分布式存储系统中多副本弱一致性维护方法
本发明公开一种分布式存储系统中多副本弱一致性维护方法，针对分布式存储系统中的多副本一致性更新问题，借助于元数据服务器，基于文件价值计算公式，使用文件更新队列与副本更新队列管控多副本的更新时间、更新次序，以及用户的访问，从...
盛泳潘黄树东许瀚张马路赵鹏张翔宇贺丽荣
文献传递
基于变分推断和张量神经网络的知识库补全方法
本发明公开了一种基于变分推断和张量神经网络的知识库补全方法，在知识库补全方法中引入了张量分解思想和贝叶斯框架，考虑了隐含变量的先验知识，探讨了隐含变量两两之间的相互作用，并用神经网络进行了非线性的表达，增加了对不确定性的...
徐增林贺丽荣刘斌李广西盛泳潘王雅芳
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0