符瑜
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究被引量：6
- 2016年
- 2016年4月签署的"巴黎协定"的目标是到21世纪下半叶全球人为碳排放与生态系统碳汇持平,为了实现这一目标需要精确计量全球不同地区的碳通量,而全球碳同化系统是有效的技术手段。为此,国家科学技术部在"十三五"期间部署的国家重点研发计划"全球变化及应对"专项资助了"基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究"项目。将发展生物圈和大气圈关键参数多源遥感协同反演技术体系、多源卫星与地面观测数据联合碳同化算法,进而建立耦合生态系统模型的高分辨率全球碳同化系统,联合同化多源观测数据,优化生态系统模型关键参数、光合和呼吸碳通量、重点区域人为源碳通量,定量揭示全球陆地生态系统和重点区域人为源碳通量时空格局、生态系统碳源汇驱动机制,为全球变化与应对专项目标的实现和国家决策提供技术与数据支持。
- 居为民方红亮田向军江飞占文凤刘洋王正兴何剑锋王绍强彭书时张永光周艳莲贾炳浩杨东旭符瑜李荣柳竟先王海鲲李贵才陈卓奇
- 基于GF-1时间序列影像的引黄灌区农作物种植结构监测被引量：1
- 2022年
- 利用2018年农作物生长期的GF-1/WFV高空间分辨率卫星影像数据,经时间序列谐波分析法(HANTS)去除云和水汽等因素引起的噪声后,重新构建高质量的NDVI时间序列数据,结合采集的农作物地面样本数据,进行主要农作物关键生育期的特征分析,构建农作物决策分类模型,开展宁夏引黄灌区主要农作物种植结构的监测分析。研究结果显示:研究区主要农作物的分类总体精度为86.5%,Kappa系数为0.77,春小麦、玉米和水稻的分类精度分别为76.9%、88.8%和85.5%,种植面积分别为45451.0 hm2、214703.1 hm2和81472.6 hm2,分别占引黄灌区农作物面积的9.0%、42.3%和16.1%。基于GF-1/WFV多时相影像数据的决策树分类方法可以为研究区农作物信息提取提供参考,主要农作物提取能够获得较高的精度,具有一定的业务监测应用价值。
- 高浩符瑜
- 关键词：决策树
