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姚丽

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：华南理工大学数学学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇下采样
  • 1篇SHEARL...
  • 1篇采样

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇江西财经大学

作者

  • 1篇杨勇
  • 1篇黄淑英
  • 1篇万伟国
  • 1篇姚丽

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的多聚焦图像融合被引量：9
2017年
针对多聚焦图像融合过程中源图像未精确配准带来的伪吉布斯现象,提出一种稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的图像融合方法.该方法首先利用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度分解,低频系数采用稀疏表示进行融合,为了提高算法效率和更好地逼近低频系数,将初始融合的低频子图直接作为训练样本自适应构造过完备字典,高频系数采用改进拉普拉斯能量和取大的融合规则,然后重构低高频融合系数得到最终的融合图像.通过和多种融合方法进行对比实验,本文方法融合结果无论从主观视觉还是客观评价上都能得到很好的效果.
杨勇万伟国黄淑英姚丽
关键词：多聚焦图像融合
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