黄晶
- 作品数：4 被引量：38H指数：3
- 供职机构：中山大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 在用轻型汽油车排放水平及趋势变化拟合研究被引量：2
- 2015年
- 基于佛山市2.7万条稳态加载模拟工况法(ASM)的尾气排放检测数据,在分析了总体排放劣化特征随行驶里程呈规律性变化的基础上,通过分类统计和回归分析方法研究了在用轻型汽油车的排放劣化增长模型及不同排放标准机动车的排放特征。分析结果表明,线性增长模型能很好地表现CO,HC,NO三种污染物随行驶里程的劣化规律;不同排放标准的轻型汽油车排放特征差异很大,国零、Ⅰ、Ⅱ排放水平很高,对总体排放影响较大。研究结论对于预测机动车污染变化趋势,完善在用车检查/维护制度等方面可以提供理论支持。
- 刘永红陈泳钊黄晶黄建彰
- 关键词：排放特征行驶里程劣化排放标准
- 气象参数对基于BP神经网络的PM_(2.5)日均值预报模型的影响被引量：6
- 2015年
- 建立了基于BP神经网络的PM_(2.5)质量浓度预报模型,对广州市5个监测点2012年6月—2013年5月的PM_(2.5)质量浓度日均值进行预报,分析了总体预报误差、不同风速和降雨量下的预报误差,以及天气预报误差对PM_(2.5)质量浓度预报误差的影响。结果表明,BP神经网络模型对5个站点的PM_(2.5)预报结果稳定,平均相对误差为29.71%。在有利于PM_(2.5)扩散的气象条件下预报误差较大,风速较大时与风速较小时预报误差的差异高达15%,而不同降雨量情况下的预报误差较相近。修正天气预报后,各站点的预报误差平均降低了4.67%。这表明可从空气质量数据质量等方面入手改进模型。
- 姚达文刘永红丁卉黄晶詹鹃铭徐伟嘉
- 关键词：环境学BP神经网络气象参数
- 珠江三角洲机动车排放控制措施协同效应分析被引量：20
- 2014年
- 预测了2015年珠江三角洲机动车空气污染物和温室气体排放量,设计了6类单一控制、技术控制、结构控制以及综合控制措施的情景,并运用基准线年排放清单编制和协同效应坐标系法分析了污染物与温室气体减排的协同效应.结果表明,按目前机动车保有量增长趋势,2015年污染物和温室气体将以18%～120%的幅度增加;各控制措施下污染物和温室气体排放量均有下降,且均具有正向的协同效应,但减排的贡献差异较大.6类单一控制措施中淘汰黄标车和结构性控制措施分别对各污染物和温室气体的削减效果最明显,减排幅度均在40%以上,且正向协同效应突出,但相比其他措施,结构性控制措施实施难度大.
- 程晓梅刘永红陈泳钊黄建彰黄晶
- 关键词：空气污染物温室气体
- 在用轻型汽油车排放随行驶里程劣化规律分析被引量：11
- 2015年
- 基于佛山市3.5万条简易稳态工况（ASM）下的尾气排放检测数据,通过分类统计和线性拟合方法分析在用轻型汽油车的污染物排放浓度随行驶里程的劣化规律。分析结果表明,该地区轻型汽油车污染物排放浓度主要分布于低值区间,超过85%的样本数据低于最低排放限值;车辆排放劣化特征随行驶里程呈规律性变化,行驶里程在0∽5万km时污染物排放缓慢增长,5万∽16万km时呈快速线性增长,16万km后震荡缓慢增长;行驶里程在16万km前,不同车型的排放特征存在一定差异,其中轻型货车和轻型客车的排放浓度高、劣化速度快;CO、HC、NO随行驶里程的劣化规律可用线性增长模型表示。本研究结论可为预测机动车污染变化趋势、完善在用车检查/维护制度、高排放车辆识别和淘汰等方面提供理论支持。
- 陈泳钊刘永红黄晶黄建彰
- 关键词：轻型汽油车行驶里程劣化车型
