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胡灵敏

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:首都师范大学信息工程学院更多>>
发文基金:北京市教委科技计划面上项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇大学生科研
  • 1篇大学生科研活...
  • 1篇学习资源
  • 1篇资源选择
  • 1篇小学生
  • 1篇小学生个性
  • 1篇决策树
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇WEKA
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 2篇首都师范大学
  • 1篇华东师范大学

作者

  • 2篇骆力明
  • 2篇胡灵敏
  • 1篇高明
  • 1篇吴敏华

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代中小学教...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于决策树的大学生科研活动与毕业走向的关联研究
2016年
本科生的科研活动越来越得到教育研究者的重视,然而,研究者很少关注学生科研活动与毕业走向之间的关联问题。为了探究本科生参与科研情况对其未来发展的影响,从学生毕业走向切入,挖掘影响学生未来毕业去向的重要因素。以北京市某师范高校计算机相关专业的2009级的所有学生的科研情况与毕业走向作为数据主要来源,以Weka作为模型建立和评估的辅助工具,采用J48决策树分类,进行十折交叉验证,建立了基于学生科研活动的毕业走向预测模型,并通过对模型进行验证评估,证明了模型预测准确率良好。研究结果表明,学生参与竞赛的数量、专业、作为项目负责人的项目数量、参与教学类项目的数量对学生的未来走向有着重要影响。
胡灵敏骆力明茅潇潇高明
关键词:决策树WEKA
小学生个性化特征对学习资源选择的影响研究被引量:1
2015年
在数字教材的设计中,学习资源的个性化推荐得到了越来越广泛的关注。为了更好地进行个性化资源推荐系统的设计,采用层次分析法,从学生个性化特征的角度,对影响学生进行学习资源选择的因素进行了探究。分析并建立了基于小学生个性化特征的学习资源选择指标体系,确定了指标体系中各因素的权重,通过实验对所建立的指标体系进行了有效性验证,为今后数字教材的设计和个性化资源推荐算法的研究提供了一定的理论支持。
胡灵敏吴敏华骆力明
关键词:个性化推荐学习资源层次分析法小学生
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