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王云艳

作品数:5 被引量:29H指数:2
供职机构:山西大学物理电子工程学院更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省基础研究计划项目更多>>
相关领域:理学机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇校验码
  • 4篇低密度奇偶校...
  • 4篇低密度奇偶校...
  • 4篇数据协调
  • 4篇奇偶校验
  • 4篇奇偶校验码
  • 2篇子密钥
  • 2篇量子
  • 2篇量子光学
  • 2篇量子密钥
  • 2篇量子密钥分发
  • 2篇密钥分发
  • 2篇光学
  • 1篇低密度校验
  • 1篇低密度校验码
  • 1篇多维数据
  • 1篇数值仿真
  • 1篇维数
  • 1篇门限
  • 1篇门限值

机构

  • 5篇山西大学

作者

  • 5篇郭大波
  • 5篇王云艳
  • 4篇张彦煌
  • 2篇王晓凯
  • 1篇孙艺

传媒

  • 2篇光学学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇2013年全...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于低密度奇偶校验码的数据协调技术
低密度奇偶校验码(LDPC)是一种(n,k)线性分组码.当分组码码长较短时,利用常规的编码方法可以完成编码工作.但随着分组码码长的增加,利用常规LDPC的编码方式编码,计算机的内存难以承担.为了解决以上问题,提出两种有效...
张彦煌郭大波王云艳
关键词:低密度奇偶校验码解码器数值仿真
文献传递
基于低密度奇偶校验码的数据协调技术被引量:1
2013年
低密度奇偶校验码(LDPC)是一种(n,k)线性分组码。当分组码码长较短时,利用常规的编码方法可以完成编码工作。但随着分组码码长的增加,利用常规LDPC的编码方式编码,计算机的内存难以承担。为了解决以上问题,提出两种有效的编译码方案。首先,该数据协调方案不同于传统校验位译码,利用边信息和原始数据产生的校验子进行联合译码;其次,将校验矩阵以稀疏矩阵的形式存储,利用双向十字循环链表只记录1的位置的方式存储校验矩阵,这样可极大地节省内存空间;最后,通过C语言实现可提高编译码的有效性。实验中选取码长105的分组长度,译码器误码率(BER)收敛于1.0 dB,每一分组译码时间仅需4 s,译码收敛后速率达到24.85 kb/s,时效性较强。
张彦煌郭大波王云艳
关键词:低密度奇偶校验码边信息数据协调
高斯量子密钥分发数据协调的性能优化被引量:20
2014年
针对高斯量子密钥分发的数据协调问题,对高斯连续变量进行了最优量化,实现了Alice和Bob之间的互信息量最大。在分层错误校正(SEC)协议和多电平编码/多级解码(MLC/MSD)协议的基础上,各级码流采用了低密度奇偶校验码(LDPC)进行错误校正,并推出了一次硬信息级间迭代更新公式参与MSD译码算法。算法实现中使用双向十字链表方式存贮LDPC码的稀疏矩阵H,并用C语言实现整个数据协调过程,极大地降低了空间复杂度,提高了协调速度。实验仿真结果表明该算法可在信道信噪比4.9dB以上实现2×105个连续变量序列的可靠协调,协调效率达91.71%,在2.4GHz CPU,32G内存服务器平台上的协调速度可达7262bit/s。
郭大波张彦煌王云艳
关键词:量子光学量子密钥分发数据协调低密度校验码
连续变量量子密钥分发多维数据协调算法被引量:14
2014年
数据协调是量子密钥分发的重要组成部分,特别是连续变量量子密钥分发远程化的关键环节。在Leverrier等关于多维协调安全性证明的基础上,给出了面向多维协调的低密度奇偶校验码(LDPC)错误校正算法,考查了该算法的最小收敛信噪比阈值,并估算出基于这种多维数据协调方案的量子密钥分发的最大密钥传输距离,经过协调效率的计算以及噪声分析估算出最大安全密钥量。算法仿真结果表明:Alice和Bob之间的传输距离与分层错误校正协议(SEC)相比,从30km增加到47km左右,译码速度是SEC的4倍左右,密钥传输速率可以达到8.61kb/s。
王云艳郭大波张彦煌王晓凯贺转玲
关键词:量子光学量子密钥分发数据协调低密度奇偶校验码
基于EXIT图的连续变量密钥分发数据协调优化
2016年
在量子密码通信中,未优化的低密度奇偶校验(LDPC)码的度分布性能较差,得到的协调效率较低,且传输距离较短。针对上述问题,提出一种基于连续变量的量子密钥分发数据协调算法。利用外信息转移图分析特点,从基于粒子群的高斯近似算法得到的度分布中,通过比较门限值大小筛选出性能更好的度分布,进而优化低密度奇偶校验码。仿真结果表明,与密度进化算法和高斯近似算法相比,外信息转移图可以有效地优化LDPC码度分布,同时,当连续变量分组数为2×105时,与未优化的LDPC码相比,优化的LDPC码能降低收敛信噪比,提高协调效率,延长传输距离。
王晓凯孙艺郭大波王云艳
关键词:低密度奇偶校验码数据协调门限值
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