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李凌峰
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中山大学信息科学与技术学院
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨逸文
中山大学信息科学与技术学院
郭东生
中山大学信息科学与技术学院
张雨浓
中山大学信息科学与技术学院
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2010
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Hermite插值神经网络权值和结构确定理论探讨
被引量:4
2010年
为了克服BP神经网络固有的缺陷,基于Hermite插值理论,构造了一种新型的前向神经网络模型(即Hermite插值神经网络模型)。针对该网络模型,提出了一种基于矩阵伪逆的权值直接确定方法,并在此基础上探讨了隐神经元数目自动确定的方法(即网络结构自确定方法)。计算机仿真结果表明,相比于传统的BP神经网络,使用权值与结构双确定方法的Hermite插值神经网络具有更好的收敛速度和校验能力。同时,也验证了该神经网络良好的降噪和预测能力。
张雨浓
李凌峰
郭东生
杨逸文
关键词:
前向神经网络
HERMITE插值
BP神经网络
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