曹建奇
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多特征混合句子相似度计算的改进被引量：2
- 2015年
- 句子相似度计算是自然语言处理领域的关键问题,计算句子相似度的方法也有很多。本文针对基于多特征句子相似度计算模型对计算句子相似度结果偏低这一问题进行研究,在词语语义的基础上增加相似词计算,同时增加句子成分关系相似度计算方法,该改进方法既避免了增加额外同义词词典的操作,又充分考虑句子的词形、句长、词序、语义、成分关系等多特征信息,提高了句子相似度的计算结果。实验结果表明,该方法对句子相似度计算有一定的提高,且该方法合理、简便、可行。
- 王全民曹建奇王莉
- 关键词：句子相似度相似词
- 基于评论挖掘的改进的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2015年
- 随着因特网的飞速发展,电子商务网站为人们提供了越来越多的选择,随之而来的信息过载和信息迷失问题日益严重,个性化推荐系统的出现极大地改善了这一情况。协同过滤是目前主流的推荐算法,但随着用户物品数目的日益增多和系统规模的不断扩大,用户-物品评分矩阵存在着严重的稀疏性等问题,导致推荐系统的推荐质量严重下降。针对此问题,文中提出了一种改进的协同过滤推荐算法,将评论挖掘技术引入协同过滤算法中,量化物品在各个特征上的分数,然后结合物品特征和用户评分共同计算物品相似度,将得到的物品预测评分填充用户-物品评分矩阵,最后结合基于用户的协同过滤思想对用户产生推荐。实验结果表明,改进的协同过滤推荐算法提高了推荐结果的精确度。
- 王全民王莉曹建奇
- 关键词：协同过滤相似度
