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张学娟

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：沈阳航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇执行器
  • 1篇气动
  • 1篇气动执行器
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分类机
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇沈阳航空航天...

作者

  • 1篇冯志刚
  • 1篇张学娟

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于LS-SVM和SVM的气动执行器故障诊断方法被引量：9
2013年
为了解决自确认气动执行器的故障诊断问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归建模和支持向量多分类机(SVM)的执行器故障诊断方法,该方法利用LS-SVM回归建立气动执行器的正常模型,将实际输出与模型输出比较,产生残差作为气动执行器的非线性故障特征向量。利用聚类方法设计了层次支持向量多分类机结构,以残差作为输入建立支持向量多分类机,判断气动执行器故障类型。利用DABLib生成的故障数据对所研究方法进行了验证,并与基于PCA-SVM的故障诊断方法进行了比较,结果表明该方法有效的解决了气动执行器故障诊断的小样本和非线性问题。
冯志刚张学娟
关键词：最小二乘支持向量机
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