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张会

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：四川大学华西医院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇药物
  • 1篇药物诱导
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法

机构

  • 1篇四川大学华西...

作者

  • 1篇杨胜勇
  • 1篇解扬
  • 1篇张会

传媒

  • 1篇化学研究与应...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的药物诱导磷脂质病预测模型
2011年
本文应用一种组合遗传算法和共轭梯度法的支持向量机(GA-CG-SVM)方法建立了药物诱导磷脂质病分类预测模型。首先对描述符进行了优化,选出了19个描述符用于模型的构建,所建模型对训练集的预测准确率为81.6%,对测试集的预测精度为87.5%,说明所建SVM分类模型不仅能正确预测训练集药物诱导的磷脂质病,也对其他化合物具有很好的预测能力。
解扬张会杨胜勇
关键词：支持向量机遗传算法共轭梯度法
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共1页<1>
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