孙玉柱
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安交通大学外国语学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学语言文字更多>>
- 泛在学习环境下英语教学模式的调整
- 2017年
- 在大数据为背景的环境中,大学外语教育也需要与时俱进,紧跟大数据的步伐。利用大数据的有利背景,对现代外语教育进行调整改进,使教育教学模式更适合大学生学习模式,提高学生学习积极性与学习效果。该文以大数据为背景,通过对个人学习习惯、舆情感知的研究,提出一种基于个人学习兴趣自动感知模型的学习框架,并通过网络教学验证了该框架的实用性与科学性。
- 王余蓝曹扬波孙玉柱王定菲闫阵
- 关键词：泛在学习智慧教育
- 基于事件描述的社交事件参与度预测
- 2020年
- 在基于事件的社会网络(EBSNs)的相关研究中,基于事件描述来预测社交事件参与度是难点问题。相关的研究非常有限,研究难度主要来自对事件描述评价的主观性和语言建模算法的局限性。针对这些问题,首先定义了成功事件、相似事件和事件相似度等概念,并基于这些概念将采集自Meetup平台的社交数据进行抽取,同时分别设计了基于拉索回归、卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络(GRNN)的分析预测方法。实验时,先从抽取过的数据中选取部分数据训练三种模型,然后用剩余的数据进行分析预测。结果显示,相较于不含事件描述的事件,经过拉索回归模型处理的事件在不同分类器下的预测准确率可提高2.35%~3.8%,经过GRNN模型处理的事件在不同分类器下的预测准确率可提高4.5%~8.9%,而CNN模型的处理结果不理想。证明了事件描述能够提高事件参与度,GRNN模型在三个模型中预测准确率最高。
- 孙鹤立孙玉柱孙玉柱
- 基于生成对抗网络的事件描述生成被引量：1
- 2021年
- 在基于事件的社会网络(EBSN)中,自动生成社交事件(Social Event)的事件描述(Event Description)供组织者参考,从而有效避免描述贫乏、描述过度、精准度低的问题,易于形成丰富、准确、高吸引力的事件描述。为了自动生成与真实事件描述足够相似的文本,提出了一种生成对抗网络(GAN)模型GAN_PG来生成事件描述。GAN_PG模型中的生成模型(Generator)采用变分自编码器(VAE),判别模型(Discriminator)采用带门控循环单元(GRU)的神经网络。模型训练时借鉴了强化学习中的策略梯度(PG)下降,并通过设计合理的奖励函数来训练生成器生成事件描述。实验结果表明,设计的模型生成事件描述的BLEU-4值达到了0.67,证明了提出的事件描述生成模型GAN_PG可以无监督地产生与自然语言足够相似的事件描述。
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- 多媒体语言实验室教学管理系统课堂辅助研究被引量：1
- 2014年
- 充分运用多媒体语言实验室教学管理系统,能够切实提高课堂教学效果,促进外语教学现代化、全方位和深层次的发展.本文结合建构主义学习理论,针对课堂教学需求,选取SANAKO和凌极两种教学系统,差异化研究了教学系统对课堂教学的辅助作用.结果证明,教学系统能够大幅提升教学效果,完全模式的软件设计能够给课堂教学提供更大帮助,两种系统各具特色.
- 孙玉柱姜维焕王余蓝
- 渭河流域生态系统生产力和土壤有机碳的时空变化特征
- 2022年
- 增强陆地生态系统碳汇功能和提高碳储量是碳达峰与碳中和的关键环节。植被和土壤是陆地生态系统中碳汇能力最强、碳储量最大的两个部分。本文以黄土高原典型流域渭河流域为研究对象,结合生物地球化学综合模拟系统(GEMS)和侵蚀沉积碳模型(EDCM),对渭河流域1992—2021年净初级生产力(NPP)和土壤有机碳(SOC)的时空动态进行研究。结果表明,渭河流域NPP呈东南高、西北低的分布格局,总体呈增加趋势;流域关键作物高产区主要集中在陕西关中平原,其中长安县和鄠邑县产量最高;流域SOC整体呈增加趋势,平均增长率约为23g·m^(-2)·a^(-1),流域东部SOC低值区增长速率较大。本研究定量评估了渭河流域植被和土壤碳汇潜力,可为区域固碳减排提供关键数据支撑和科学参考。
- 张明心吴一平李汇文刘曙光王凡孙玉柱杨煦东柳兆夏金章东王文科
- 关键词：渭河流域土壤有机碳净初级生产力
