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周楠

作品数：2 被引量：16H指数：2
供职机构：中央民族大学信息工程学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇藏语
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇连续语音
  • 1篇连续语音识别
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合

机构

  • 2篇中央民族大学

作者

  • 2篇徐晓娜
  • 2篇赵悦
  • 2篇周楠
  • 1篇吴立成
  • 1篇刘晓凤
  • 1篇王辉

传媒

  • 1篇北京大学学报...
  • 1篇东北师大学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于深度特征学习的藏语语音识别被引量：8
2015年
根据听觉语音学的知识,提出使用稀疏自动编码器在MFCC特征基础上进行深度学习,提取了深度特征模仿听觉神经的稀疏触动信号,有利于HMM模型语音识别精度的提高.实验结果显示,学习到的深度特征较MFCC特征在藏语语音识别正确率方面有明显提高.
王辉赵悦刘晓凤徐晓娜周楠许彦敏
基于瓶颈特征的藏语拉萨话连续语音识别研究被引量：9
2018年
基于从深度神经网络提取的瓶颈特征具有语音长时相关性和紧凑表示的特点,将瓶颈特征及其与MFCC的复合特征用于藏语连续语音识别任务中,可以代替传统的MFCC特征进行GMM-HMM声学建模。在藏语拉萨话连续语音识别任务中的实验表明,瓶颈特征的复合特征取得比深度神经网络后验特征和单瓶颈特征更好的识别表现。
周楠赵悦李要嫱徐晓娜才旺拉姆吴立成
关键词：连续语音识别
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共1页<1>
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