倪宁
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于新的变步长模型的LMS自适应滤波算法被引量：2
- 2011年
- 为了解决传统的变步长LMS自适应滤波算法不能有效处理既要求收敛速度快又要求稳态误差小的矛盾,提出了步长因子与误差信号之间的一种新的基于抽样函数非线性模型。该模型在误差信号上增加了指数因子,在仿真实验中,通过调节该指数因子及其他参数,使得算法在初始阶段误差较大时,步长因子能够自动增大,并在误差信号接近零处,有缓慢变化的特性。实验结果表明,提出的算法有很快的收敛速度和较小的稳态误差,可以有效解决上述矛盾,尤其是大幅度提高了算法的收敛速度,便于实时实现。
- 倪宁李京华王景
- 关键词：LMS变步长自适应滤波
- 基于参数优化的支持向量机战场多目标声识别被引量：7
- 2010年
- 针对网格搜索支持向量机(SVM)参数的方法存在复杂度高、运算量大等不足,提出了一种改进的网格搜索SVM分类器的最佳参数选择算法。将其应用于战场多目标SVM分类器中,对该分类器与KNN分类器和改进BP神经网络分类器进行的分类对比实验表明,改进的网格搜索SVM分类器参数选择算法可以有效地减少SVM分类器的运算量、改进学习性能并提高识别率。
- 李京华张聪颖倪宁
- 关键词：支持向量机参数选择网格搜索分类器
- 限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划被引量：4
- 2011年
- 为克服简单遗传算法易陷入局部最优解的缺点,减小路径搜索范围,提出了限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划方法,该方法将分层遗传算法引入无人机路径规划的优化搜索问题中,将路径节点的二维坐标作为基因进行编码,根据威胁的分布情况缩小路径规划算法的搜索范围,使子种群可以获得包含不同优良模式的新个体,为子种群提供更加平等的竞争生存机会,使优化搜索有较为明确的搜索方向。仿真结果表明:与基于分层遗传算法的路径规划方法相比,该方法提高了路径寻优算法的性能,减少了绕行路径的出现几率,缩短了最优路径的长度。
- 王景李京华倪宁武琳静
- 关键词：无人机路径规划分层遗传算法
- 基于遗传算法的智能天线波束形成被引量：1
- 2010年
- 为降低智能天线方向图旁瓣电平,加深干扰方向零点深度,提出一种改进的实数编码遗传算法。该算法基于人类的繁殖现象,改进了标准遗传算法的交叉算子,从而克服了标准遗传算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提高了优化效率。在仿真实验中,以均匀直线阵为例,用改进的遗传算法对阵元激励的幅度进行优化,形成的方向图获得了更好的结果。
- 武琳静李京华王景倪宁
- 关键词：智能天线波束形成方向图遗传算法
