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王媛媛

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:天津大学建筑工程学院水利工程仿真与安全国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇堆石
  • 1篇堆石坝
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇石坝
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应差分
  • 1篇自适应差分进...
  • 1篇进化算法
  • 1篇反演
  • 1篇本构
  • 1篇本构模型
  • 1篇参数反演
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 1篇天津大学

作者

  • 1篇刘东海
  • 1篇王媛媛

传媒

  • 1篇水电能源科学

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于自适应差分进化算法的堆石坝参数反演被引量:1
2017年
基于参数自适应差分进化算法(ADE),提出了堆石坝本构模型参数的反演分析方法,可有效提高收敛速度和避免陷入局部最优;并采用具有强大非线性映射能力的BP神经网络模型来近似模拟计算堆石坝的应力应变,提高了反演过程的效率。最后,以某抽水蓄能电站堆石坝为例进行应用研究,通过比较设计工况和反演工况下计算沉降值与实际沉降值之间的误差,验证了所提方法的有效性和可靠性,可为后续客观评价堆石坝安全性提供基础。
王媛媛刘东海
关键词:堆石坝本构模型参数反演神经网络
共1页<1>
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