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王媛媛
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
天津大学建筑工程学院水利工程仿真与安全国家重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
水利工程
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合作作者
刘东海
天津大学建筑工程学院水利工程仿...
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天津大学
作者
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刘东海
1篇
王媛媛
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水电能源科学
年份
1篇
2017
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基于自适应差分进化算法的堆石坝参数反演
被引量:1
2017年
基于参数自适应差分进化算法(ADE),提出了堆石坝本构模型参数的反演分析方法,可有效提高收敛速度和避免陷入局部最优;并采用具有强大非线性映射能力的BP神经网络模型来近似模拟计算堆石坝的应力应变,提高了反演过程的效率。最后,以某抽水蓄能电站堆石坝为例进行应用研究,通过比较设计工况和反演工况下计算沉降值与实际沉降值之间的误差,验证了所提方法的有效性和可靠性,可为后续客观评价堆石坝安全性提供基础。
王媛媛
刘东海
关键词:
堆石坝
本构模型
参数反演
神经网络
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