霍晓艳
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学交通科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于统计与假设检验的高速公路交通事故数据分布特性被引量：20
- 2018年
- 为了研究高速公路基本路段上交通事故数据的分布特征,将事故数、伤亡事故数、事故死亡人数与事故受伤人数归类为离散型事故数据,将事故间隔时间与平均每年每公里事故数归类为连续型事故数据;对于离散型事故数据,采用均匀划分法、动态聚类法与滑动窗法划分高速公路统计区段,运用泊松分布、负二项分布、零堆积泊松分布与零堆积负二项分布对事故数据进行拟合;对于连续型事故数据,以收费区间为路段划分标准,用正态分布、负指数分布进行事故数据拟合;运用皮尔逊卡方值对各种拟合结果进行拟合优度检验。研究结果表明:在各种区段上,事故数均服从负二项分布,有些情况下会同时服从负二项分布与泊松分布,伤亡事故数与事故死亡人数主要服从零堆积泊松分布或零堆积负二项分布,拟合优度检验中的概率均大于0.05;平均每年每公里的事故数比较符合正态分布,而事故间隔时间则主要服从负指数分布,拟合优度检验中的概率也均大于0.05;交通事故数据的统计分布特征是建立事故预测模型与事故多发点鉴别的前提条件之一,而事故间隔时间可作为安全可靠度的度量指标。
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- 关键词：高速公路拟合优度检验
- 基于可靠度的高速公路基本路段交通安全改善方法被引量：2
- 2017年
- 应用系统可靠度原理,对高速公路的安全可靠性问题开展研究。分析可靠度理论在高速公路中的适用性,给出基于事故发生间隔时间的高速公路安全可靠度量化计算方法,并提出基于安全可靠度提升率和日事故次数减少率的2种安全可靠度改善方法。
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- 关键词：高速公路交通安全安全可靠度
- 基于多源数据的公交出行特征分析被引量：3
- 2020年
- 为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征。实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6%;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84%,换乘需求较少,公交可达性较高;3)高峰期消费次数均超过25000次/h,约占全天总数的23%,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符。
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- 关键词：多源数据数据挖掘出行链OD矩阵
- 基于广义加性模型的高速公路交通事故影响因素分析被引量：1
- 2020年
- 为准确识别事故影响因素并充分反映各因素对事故的影响,基于8条高速公路的事故、道路设计及交通运行等数据,构建了广义加性模型(GAM),并将其与传统的广义线性模型(GLM)进行对比。结果表明:1)GAM比GLM具有更高的拟合优度与预测精度,且能识别出更多对事故具有显著影响的货车比例与纵坡坡度等因素,其中货车比例与事故次数呈显著相关性,且影响程度仅次于交通量;2)GAM模型可鉴别出事故与交通量、货车比例、平曲线曲率、纵坡坡度及连续下坡长度间的非线性关系,且各因素在不同数值范围内对事故的影响趋势和程度存在明显差异。结论是GAM具有挖掘更多事故影响因素的潜力,且模型输出结果可以更合理地解释各因素对事故的作用机理。
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- 关键词：交通工程高速公路GAM
