张楠楠
- 作品数：32 被引量：96H指数：6
- 供职机构：塔里木大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金塔里木大学校长基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- SPA-PLS和GA-PLS算法预测胡杨叶片含水量的对比被引量：4
- 2018年
- 采用Savit Zky-Golay一阶导数法,分析叶片含水量对近红外光谱吸收谱的影响特征,建立综合利用多波段信息的作物叶片含水量预测模型。通过使用一阶导数法对胡杨叶片近红外光谱信息进行预处理,然后分别采用连续投影算法(SPA)和遗传算法(GA)筛选特征波长,建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对含水量的预测效果,研究胡杨叶片含水量与叶片光谱信息的关系。试验结果发现,经过一阶导数预处理的光谱数据建模预测结果要优于原始光谱,并且SPA-PLS算法的回归预测结果要优于GA-PLS算法,其中基于一阶导数光谱使用SPA-PLS和GA-PLS算法的建模预测评价指标RMSPCV、RMSEP、Precision、r分别是0. 026 633、0. 014 391、0. 981 23、0. 793 63和0. 033 348、0. 019 726、0. 975 13、0. 758 38,预测变量数分别是18、29个。说明基于一阶导数光谱使用SPA-PLS算法可实现胡杨叶片含水量信息的准确估测,数据优化筛选是可行的,有效提高了测量精度,减少了建模变量。
- 王涛白铁成喻彩丽张楠楠王莎莎
- 关键词：一阶导数光谱遗传算法连续投影算法偏最小二乘法含水量
- 新工科背景下基于雨课堂的通信原理课程多元混合式教学模式改革研究
- 2023年
- 为打造真正意义的沉浸式课堂,线上线下混合式课程改革与实践受到越来越多的关注。文章主要探讨了基于雨课堂的通信原理的多元混合式课程改革与实践方法,包括理论部分和实验部分,理论部分课内基于雨课堂采用“讲解+讨论+练习+实践”的方式循序渐进展开课程内容,课外利用雨课堂按照“复习+巩固+答疑+测试+实践”的方式监督每位学生的学习情况。实验部分采用“雨课堂”与远程虚拟仿真技术融合的方式提高学生的动手实践能力。同时,引入课程思政元素,潜移默化地激发学生爱国热情,实践证明:这样的课程改革有助于增强学生对国家、民族和专业的认同感,实现专业知识、工程应用、国家发展的统一。
- 张晓逯广帅尚鹏张楠楠
- 关键词：通信原理教学模式
- 基于CBAM-YOLO v7的自然环境下棉叶病虫害识别方法
- 2023年
- 针对自然环境下棉花叶片病害检测难度大和人工设计特征提取器难以获取与棉叶病虫害相近特征表达的问题,提出一种改进的注意力机制YOLO v7算法(CBAM-YOLO v7)。该模型在YOLO v7模型基础上,在Backbone与Head中间增加注意力机制CBAM,并在Head部进行4倍下采样,然后将CBAM-YOLO v7模型用于棉叶病虫害识别,并与YOLO v5和YOLO v7进行对比试验。试验结果表明:蚜虫和正常叶片检测方面,YOLO v7可取得好的检测结果;CBAM-YOLO v7对黄萎病、棉盲蝽、红蜘蛛棉叶病虫害图像检测的准确率高于其他模型。CBAM-YOLO v7的mAP为85.5%,相较于YOLO v5提高21个百分点,相较于YOLO v7提高4.9个百分点;单幅图检测耗时为29.26 ms,可为棉叶病害在线监测提供理论基础。
- 张楠楠张楠楠张晓张晓白铁成李莉
- 关键词：棉叶病虫害目标检测
- 基于麦克纳姆轮和Arduino的避障小车设计被引量：4
- 2022年
- 为降低因驾驶员疲劳驾驶、醉酒驾驶等导致的安全事故的发生率,自动避障成为目前研究的热点,由麦克纳姆轮构成的全向移动结构可使避障小车的灵活性得到质的提升,麦克纳姆轮或将成为避障小车的标准配置。文中设计基于麦克纳姆轮和Arduino的具有全向移动功能的自动避障智能小车。该系统选用麦克纳姆轮和驱动板控制直流减速电机实现小车全方向移动,具体由车头前方的超声波测距模块和小车四周的4个红外测距模块完成信息采集;再将实时采集的数据经过Arduino开发板处理后,判断出相应的障碍物形状,最终执行相应的避障路线。另外,用Android手机上的APP对小车进行无线实时控制,从而实现小车的基本运动与避障功能。避障测试结果表明,小车避障成功率达88.9%,各种形状的障碍物都能按照指定程序运行。说明文中避障小车的设计达到了预期的要求,可为智慧交通提供一种可行的解决方案。
- 张晓张楠楠
- 关键词：ARDUINO自动避障信息采集
- 基于专题式教育的通信工程专业课导论课程改革与实践被引量：1
- 2017年
- 基于开设专业导论课的目的,探讨了《通信工程专业导论》课程的专题教学内容与教学方法,提出了多名教师和外聘企事业单位的兼职教师进行专题授课,并对教学方法进行以下思考:1)积累教学素材,指定学生课下学习。2)以教师讲授与学生讨论有机结合。3)布置适当的课后论题,让学生自己调查研究后提交报告。4)加强通信工程导论课与新生入学教育、专业认知实习、毕业实习的联系,注重学生意见的反馈。实践证明:这样的课程改革有助于及时消除学生疑虑,迅速适应大学环境,建立对本专业的认同感。
- 张楠楠张晓
- 关键词：通信工程基础课程课程群
- 基于近红外光谱和支持向量机回归参数调优的羊肉含水量检测被引量：1
- 2022年
- 羊肉中的水分含量直接影响着其加工、贮藏和口感,因此对其水分含量的检测具有十分重要的意义。在900~1700 nm的波长范围内采集南疆羊肉的光谱数据,采用一阶导数(first derivative,1-DER)、标准正态变换(standard normal transformation,SNV)、多元散射校正(multivariate scatter correction,MSC)、小波变换(wave transformation,WT)、SG平滑变换(Savitzky Golag smooth transformation,SG)、傅里叶变换(Fourier transform,FT)对原始光谱数据进行预处理。分别采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)和竞争自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)进行光谱特征选取,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)和支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型对羊肉水分含量进行预测。结果显示,采用1-DER-CARS-SVR模型,选取参数c为0.7011,g为0.0884时,预测效果最佳,测试集的均方误差为1.2162,拟合优度为0.7395。研究结果为研发羊肉水分含量的无损检测装置提供理论参考。
- 张立欣杨翠芳张晓张晓张楠楠
- 关键词：近红外光谱连续投影算法偏最小二乘回归
- 从教师角度探讨如何线上辅助学生开展学科竞赛——以电子信息类专业竞赛为例
- 2022年
- 文章结合当前国内疫情形势、大学生竞赛和学习的特点和需求,从学生角度和管理者角度分析了大学生学科竞赛中普遍存在的问题,并探讨如何从学生角度和管理者角度辅助学生开展学科竞赛,提出了相应的解决方法:1)学生角度:构建知识体系和应用案例实战;2)管理者的角度:营造竞赛氛围和建立责任负责制,并通过案例分析如何开展赛前动员和准备、赛中指导和督促、赛后总结和提升。实践证明:在疫情期间,此模式有助于教师有效了解学生竞赛准备的进度,学生也可有效咨询问题,建立良好的沟通机制,为取得较好的比赛成绩保驾护航。
- 张晓张楠楠
- 关键词：教师学科竞赛
- 胡杨叶片水分含量的近红外光谱检测被引量：8
- 2017年
- 胡杨叶片水分含量是评价胡杨健康状况的重要指标。光谱检测法是一种常用的手段,但在近红外光谱的测量过程中,在一定程度上必然受到仪器噪声、摆放形态差异和环境的干扰,为避免噪声、散射对近红外光谱的影响,减少数据维数,采用多元散射校正(MSC)算法对原始光谱数据进行预处理,去除散射和基线漂移的影响,增加了光谱数据的信噪比,使有效光谱信息较为明显,谱带特征得到加强,有利于特征波长的选择。为降低模型的复杂度,防止过拟合现象,减小共线性影响,利用连续投影算法(SPA)进行特征变量选择,并通过多元线性回归模型,分析各个波长模拟的残差平方,评价各个波长的贡献,剔除贡献较小的波长,最终获得用于建模的特征波长,改善建模条件。最后使用偏最小二乘回归算法建立胡杨叶片水分含量检测模型。实验表明,直接使用原始光谱,利用SPA算法筛选变量个数为6个,模型预测精度为90.144%,相关系数r=0.674 24,RMSE=0.021 434,MSC处理后,利用SPA算法选定最终变量数为5个,预测精度为97.734%,相关系数r=0.781 63,RMSE=0.016 776。MSC和SPA算法有效的消除了散射噪声、减小了共线性干扰,模型的预测精度和相关性增加,误差减小,可用于胡杨叶片水分的快速无损检测,而且对其他作物叶片水分检测也具有一定的借鉴意义。
- 白铁成王亚明王亚明张楠楠姚娜喻彩丽
- 关键词：近红外光谱连续投影算法偏最小二乘回归水分
- 基于GA的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用被引量：4
- 2019年
- 以喷洒不同体积分数毒死蜱农药的阿克苏红富士苹果为研究对象,探讨基于遗传算法(GA)的偏最小二乘法(PLS)在近红外光谱识别苹果表面农药残留量方面的可行性。首先运用Antaris Ⅱ近红外光谱仪进行原始光谱采集,利用3种预处理方法(MSC、SVN、SD)对原始光谱进行处理,建立PLS全谱模型,然后利用GA提取其原始光谱的特征波长,再用相同的3种光谱预处理方法处理后建立GA-PLS模型,并对两类模型进行比较分析。结果表明:各GA-PLS模型对训练集样本的拟合准确度得到了一定程度地提高;综合考虑模型的预测能力,经SNV预处理后所建立的模型可被判定为最佳模型;经SD预处理后所建立的模型的准确度和精度均优于在全谱区所建立的PLS模型。因此说明遗传算法可以简化苹果表面农药残留模型的复杂度,提高模型精度及稳定性。可见基于遗传算法的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用是可行的。
- 张晓蒋霞石鲁珍石鲁珍张楠楠
- 关键词：偏最小二乘法近红外光谱农药残留红富士苹果
- 新疆地区太阳能温差发电模型设计
- 2017年
- 基于温差发电理论,结合塞贝克效应,将太阳能与半导体温差发电模块组合起来,使新疆地区丰富的太阳能通过温差发电模块转化为电能,实现太阳能的储存和利用。本文设计的太阳能温差发电器具有无噪声、无污染、性能稳定的特点,并依据太阳能温差发电的性能指标,不断改进,提升温差发电器的转化效率,这对于促进新能源的广泛利用,提高用户节能减排意识有着较为重大的意义。
- 莫龙飞张楠楠张晓
- 关键词：太阳能恒压充电
