夏振华
- 作品数：5 被引量：44H指数：3
- 供职机构：郑州大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省医学科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生社会学经济管理更多>>
- 基于倾向性评分匹配的HIV感染者自然进展的影响因素分析被引量：3
- 2019年
- 目的:探讨HIV感染者自然进展的影响因素。方法:回顾性收集河南省某艾滋病高发地区1995～2016年确诊感染HIV,且未接受抗病毒治疗的感染者,选择其中的1 716例快速进展者(RPs)和379例典型进展者(TPs)作为研究对象。利用倾向性评分匹配(PSM)均衡组间协变量,基于匹配前后数据分别用非条件和条件logistic回归模型分析疾病进展的影响因素。结果:经1∶1 PSM后,成功匹配374对,匹配后协变量的标准化差异值均小于0. 1。条件logistic回归结果显示样本来自专题调查/体检和基线CD4^+T细胞计数较高的HIV感染者疾病进展较缓,OR(95%CI)分别为4. 32(2. 50～7. 47)、4. 14(3. 02～5. 67);经性传播感染、基线伴随临床症状及确诊时年龄较高的HIV感染者疾病进展较快,OR(95%CI)分别为0. 35(0. 21～0. 59)、0. 50(0. 32～0. 78)、0. 73(0. 60～0. 90)。结论:PSM可以有效均衡两组间相关混杂因素;感染途径、样本来源、基线是否伴随临床症状、确诊时年龄和基线CD4^+T细胞计数与HIV感染者的自然进展密切相关。
- 夏振华贾晓灿张卫萍王曼杨永利施学忠
- 关键词：HIV感染
- 中国人口老龄化时间空间变化趋势分析被引量：33
- 2018年
- 目的 分析中国人口老龄化时间和空间分布规律,探讨其空间分布模式。方法 收集2000年至2015年中国31个省（直辖市）的人口数据,描述其人口老龄化水平,探讨人口老龄化的空间分布模式。结果 2000年、2005年、2010年和2015年,中国人口老龄化系数分别为6.96%、9.07%、8.87%和10.47%。2000年至2015年,人口老龄化的范围由12个增至30个省（直辖市）,呈现由东部沿海向中西内陆地区推进的趋势;人口老龄化呈现空间聚集性现象（2000年：Moran’s I=0.3943;2015年：Moran’s I=0.2700,P均〈0.05）。结论 中国人口老龄化的水平及空间分布范围逐渐增加,呈现空间聚集性特征。
- 杜玉慧施学忠张卫萍王莹贾晓灿程志伟夏振华杨永利
- 关键词：人口老龄化聚集性
- 河南省自然科学期刊学术影响力评价指标体系的构建被引量：1
- 2017年
- 目的:建立河南省自然科学期刊学术影响力评价指标体系并确定各指标权重。方法:采用文献分析法和Delphi法进行指标的筛选,采用层次分析法计算各级指标的权重。结果:建立了一套由4个一级指标和15个二级指标组成的二级指标体系:一级指标包括稿源特征指标、引文指标、收录指标和网络传播指标,其权重分别为10.7%、53.2%、17.5%和18.7%,所有指标两两比较判断矩阵满足CI<0.10。结论:建立的河南省自然科学期刊学术影响力评价指标体系具有较好的科学性和可操作性。
- 张猛杨永利施学忠贾晓灿夏振华程志伟
- 关键词：指标体系DELPHI法层次分析法
- HIV/AIDS预后的Aalen模型分析
- 2019年
- 目的:分析HIV/AIDS确诊时病程和抗病毒治疗(ART)对HIV/AID预后影响的时间变化趋势,探明ART的关键期。方法:收集河南省某艾滋病疫情高发地区1995年至2016年期间14 289名HIV/AIDS患者的基线和随访信息,应用Aalen模型分析HIV/AIDS的预后影响因素并绘制累积回归系数图,通过分段回归模型寻找累积回归系数随时间变化的拐点。结果:调整性别及确诊时年龄等因素影响后,是否接受ART、确诊时病程、感染途径以及基线CD4+T淋巴细胞计数对HIV/AIDS的预后有影响(P <0. 001)。累积回归系数图显示,接受ART的患者死亡风险低于未接受ART者,累积回归系数在8 a之前下降趋势明显,其后平缓,拐点前后回归系数差异有统计学意义(β=0. 112,95%CI为0. 109～0. 115);确诊时已经处于AIDS阶段的患者死亡风险高于HIV感染者,累积回归系数在5 a之前上升趋势明显,其后平缓,拐点前后回归系数差异有统计学意义(β=-0. 044,95%CI为-0. 045～-0. 044)。结论:早诊断和坚持接受ART可以改善HIV/AIDS预后,确诊HIV阳性后的前8 a是ART的关键时期。
- 张卫萍谭洁冰施学忠贾晓灿夏振华冯宇李一凡杨永利
- 关键词：HIV/AIDS预后
- 基于年龄-时期-队列模型的我国人口生育率趋势分析被引量：7
- 2018年
- 目的:探讨我国生育率随年龄、时期和队列的变化趋势。方法:利用国家统计局网站上的公开数据计算1995、2000、2005、2010及2015年总生育率及各孩次生育率,拟合年龄-时期-队列模型。结果:自1995年以来,我国总生育率和一孩生育率呈现下降趋势,二孩和三孩及以上生育率有所上升;生育高峰由1995年的20岁推迟到2015年的25岁。年龄是影响生育率的最主要因素,总生育率、一孩生育率、二孩生育率和三孩及以上生育率较高的年龄组分别为20~34岁、20~29岁、20~34岁及25~34岁。时期效应对二孩生育率有影响,2015年二孩生育率上升。1966~1985年出生队列人群生育率高于其他队列人群。结论:我国人口生育高峰呈现延迟现象,总生育高峰年龄段集中在20~34岁;时期效应影响二孩生育率;晚出生队列人群生育率没有下降。
- 程志伟杨永利贾晓灿杜玉慧夏振华张卫萍施学忠
- 关键词：生育率
