黄梦君
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程更多>>
- 同步压缩-交叉小波变换及滚动轴承故障特征增强被引量：8
- 2018年
- 为了更有效地对轴承故障进行监测和诊断,提出了一种基于同步压缩-交叉小波变换的滚动轴承故障特征增强方法。该方法首先将信号分成长度相等的两路信号,然后分别进行同步压缩小波变换,并将得到的同步压缩小波系数作为交叉小波变换的输入,进而获得交叉小波尺度谱,实现轴承故障特征频率的增强。将该方法应用于滚动轴承的故障诊断,与连续小波变换、交叉小波变换和同步压缩小波变换方法相比,所提方法可有效提取轴承在时频域内的细节特征,使轴承特征频率在时频域上的可读性增强,进而实现轴承故障的精确可靠诊断。
- 李继猛黄梦君谢平江国乾陈萌何群
- 关键词：计量学滚动轴承交叉小波故障诊断
- 基于样本熵的风力发电机早期故障检测被引量：6
- 2017年
- 针对发电机定子匝间短路和转子断条等早期故障特征具有幅值小、非稳态、易受工况影响等特点,引入样本熵算法实现风力发电机定子电流和电磁转矩信号特征提取,并模拟不同负载条件下故障信号,实现定量参数分析。分析结果表明,样本熵算法适用于在变工况及噪声干扰条件下,对短数据参量进行分析并实现故障特征定量描述,可用于风力发电机早期故障检测和实时在线监测。
- 谢平王一凡江国乾黄梦君何群
- 关键词：计量学风力发电机转子断条
