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林彬

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:南京航空航天大学民航学院更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇地面等待策略
  • 1篇异常检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇谱聚类
  • 1篇网络
  • 1篇维数
  • 1篇聚类
  • 1篇空中交通
  • 1篇空中交通流量
  • 1篇空中交通流量...
  • 1篇雷达
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇管制员
  • 1篇航段
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 3篇林彬
  • 2篇隋东
  • 1篇朱海波
  • 1篇胡京
  • 1篇王时敏

传媒

  • 2篇哈尔滨商业大...
  • 1篇航空计算技术

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
气象条件影响的航段延误高维异常检测
2017年
海量航班延误数据中包含着少部分在恶劣天气条件下,仍有着较低延误水平的记录,这些案例为后期研究管制员在恶劣天气下的应对策略提供了学习样本.因涉及的变量较多,在分析高维空间特性的基础上,详述了高维属性在运用传统异常检测算法时的不适应性,重点阐述了一种基于谱聚类投影的异常检测算法,先将高维属性依此投影到低维空间,再运用局部离群因子作为隶属度函数进行异常检测,不仅能有效地处理高维数据的稀疏性问题,也能处理混合型的数据集,可解释性强.最后运用此算法高效地识别出了恶劣气象条件下低延误值的实例.
王时敏林彬
关键词:异常检测高维数据谱聚类
基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究被引量:4
2018年
为解决管制冲突的智能化调配问题,通过对历史雷达轨迹数据的预处理,生成了学习样本集。建立了基于BP神经网络的管制冲突智能调配模型,并基于效果评价策略,选用样本数据对模型进行训练。搭建了多Agent空中交通仿真平台,在管制员Agent中嵌入智能调配模型,通过冲突解脱场景仿真验证了智能冲突调配模型。实验结果表明:模型可以较好地根据当前冲突情况从历史经验中寻找解脱的方案,实现冲突解脱。
林彬隋东李永飞
关键词:BP神经网络
多元受限地面等待策略建模与分析
2018年
为了缓解航班大批量延误问题,综合考虑了恶劣天气下对航路扇区容量和目的机场容量约束,建立了以最小化延误总成本的多机场地面等待策略模型,并对航班延误成本进行了系统的研究分析,着重考虑了延误对航空公司的经济影响,指出延误成本与延误时间的指数型增长关系和连程航班的延误累积效应.利用CPLEX优化软件对多机场地面等待模型进行精确求解,根据目的机场接收率的动态变化以及不同航班单位时间延迟费用的不同,对航班的地面延误时间优化.仿真验证了其可行性,算法可求出符合各容量约束条件的满意实时解.
胡京隋东林彬朱海波
关键词:空中交通流量管理
共1页<1>
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