宋蓓
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高斯贝叶斯网络研究与应用
- 作为将概率统计与图论相结合的一类概率图模型，贝叶斯网络在不确定知识表达及推理方面独具优势，已被成功应用于机器学习、金融分析、医疗诊断等多个领域。然而，传统的贝叶斯网络对数据属性存在严格离散约束，难以建模现实生活中普遍存在...
- 宋蓓
- 文献传递
- 考虑父节点的贝叶斯网络故障路径追溯算法被引量：9
- 2018年
- 基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追溯算法。在建立贝叶斯网络后,给定父节点所有潜在取值组合,算法利用条件概率分解及二分法估计特定故障子节点的最大条件分布值,然后与真实观测值比较,得到导致此故障发生的最大可能原因。通过逐层推断,最终能够实现对网络中故障传播路径的有效追溯。实验结果表明,该算法具有准确追踪故障路径的能力,同时显示出较高的可用性及较快的追踪速度。
- 王林王林宋蓓綦小龙王皓
- 关键词：贝叶斯网络
- 一种基于贝叶斯后验的异常值在线检测及置信度评估算法被引量：5
- 2017年
- 为识别一类更新速度快、变化趋势平缓、缺少人工类标的大数据量工业时间序列中所存在的异常值,提出了一种以贝叶斯后验为基础的异常值在线检测及置信度评估算法.算法将预测检测和假设检验相结合,首先建立时间序列自回归模型,然后对预测残差作基于贝叶斯原理的后验检验,用后验概率对数比确定序列中的异常值.为减少识别过程中的误判,在检测完成后,利用自组织映射神经网络计算状态转移概率,进一步对已标记的异常值进行置信度评估.通过定期更新模型,算法各参数能动态保持与数据变化规律同步,提高了检测的准确率.实验结果表明,该算法能够对时间序列异常值准确快速地进行在线检测,同时给出可靠的置信度评估,具有较高的实用价值.
- 孙栓柱宋蓓李春岩王皓
- 关键词：时间序列异常检测置信度评估
