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有耗媒质中Maxwell方程组瞬态解的惟一性研究被引量：1: 2001年; 在相同的初边值条件下 ,首先给出了有耗媒质中Maxwell方程组的拉普拉斯变换法解和分离变量法解 .通过比较两种解析解的数值曲线得出 :两者的差异在于求解Harmuth解的数值曲线时 ,采取无穷积分的高频截断近似产生了吉布斯现象 ;在计算Harmuth解的数值曲线时不断增大积分上限 ,其数值曲线的振荡不断向不连续点处收缩 ,而且衰减加快 ,因此在求解Harmuth解的数值曲线时 ,若积分区间取为理想无限大 ,则可以预见相同计算精度下两种方法的电场解的数值曲线是一致的 .由此从数值计算的角度 ,验证了有耗媒质中波方程解的惟一性 .计算结果表明 ,在求解由分离变量法所得的无穷积分解析解的数值曲线时 ,吉布斯现象的存在具有普遍意义 .; 黄斌科王刚; 关键词：MAXWELL方程组有耗媒质瞬态解电场

基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现被引量：26: 2004年; 提出一种基于Java的工作流管理系统核心的设计与实现方法。该工作流管理系统核心可方便地应用到支持Java的各种体系架构中,在此核心中可以容易地进行扩展,形成完整的工作流管理系统。; 王刚何文娟沈钧毅; 关键词：工作流工作流管理系统 JAVA

DOCSRTrust:基于本体内容相似度的动态推荐信任模型: 电子商务环境下，交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识，因而交易面临较高的风险。本文提出了一种新的基于领域本体交易内容相似度，同时区别熟人节点和陌生人节点推荐之可信程度的推荐信任模型，并且给出了一种面向商品属性的领域本体分...; 王刚桂小林魏广福; 关键词：计算机网络电子商务程序设计

一种高效的用于话题检测的关键词元聚类方法被引量：1: 2012年; 针对基于关键词元的话题内事件检测算法运行效率不高、不适合进行大规模文本话题检测的问题,提出了一种高效的关键词元聚类算法.该算法在进行词元簇选择时,为簇间相似度分配权值,并借鉴正态分布函数评估词元簇的个数,提高词元簇的选择精度,从而减少所需的词元聚类次数.实验结果表明,将改进的方法应用到舆情监控的话题检测中,能在不影响检测精度的前提下有效地提高算法的运行效率.; 杨攀桂小林田丰王刚; 关键词：舆情监控

采用类别相似度聚合的关联文本分类方法被引量：7: 2012年; 针对基于关联规则的分类方法在分类时仅考虑规则的置信度并使用规则修剪技术,导致分类器的分类精度难以进一步提高的问题,提出了一种基于类别相似度聚合的关联文本分类方法.该方法采用修改的χ2统计技术提取各类别的特征词;为保证规则匹配的精度和速度,使用CR-tree存储分类规则,并给出了CR-tree的构建与匹配算法;采用向量内积来计算文本类别分量与类别标志向量的相似度,进而使用规则置信度和类别相似度的聚合值作为文本分类的依据.基于实际网络文本的实验表明,该方法仅需提取30个特征词,分类结果的微平均值即可达到92.42%,优于未经剪枝的ARC-BC分类器及KNN、Bayes分类器;在分类耗时方面,该方法与未经剪枝的ARC-BC分类器持平,表明该方法引入的相似度与聚合值的计算开销在可接受的范围内.; 田丰桂小林杨攀王刚王刚; 关键词：文本分类关联规则

社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法被引量：26: 2013年; 社会网络环境中,由于缺乏有效的激励策略,导致节点缺乏服务交易的主动性和积极性;由于存在利益相关,一些节点会相互联合去共同推荐某个节点,形成协同作弊和信任推荐不可信的问题.为此,提出了社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法.通过设计竞标服务策略来调动节点提供资源服务的积极性.针对不同服务中评价指标权重难以客观确定的问题,提出基于熵权的指标权重确定方法,并利用TOPSIS方法来选择合适的网络交易节点以避免交易节点选取的随意性.由于信任与风险并存,因此引入交易影响力函数来融合节点的直接信任和推荐信任以确定所选交易节点的可信性,并通过考虑推荐时间影响函数、交易内容相似度和推荐熟悉度等多维影响因子来保证推荐可信性.最后提出了基于多属性的节点推荐信任度更新方法.仿真结果表明文中方法对提高节点服务积极性、抑制节点协同作弊和恶意欺诈都有较好的效果.; 王刚桂小林; 关键词：社会网络信任计算推荐信任

基于本体内容相似度的电子商务推荐信任模型被引量：4: 2012年; 电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险.提出一种基于领域本体交易内容相似度,并同时区别熟人节点和陌生人节点推荐可信程度的推荐信任模型(简称DOCSRTrust),给出了一种基于类别的分层次交易商品领域本体构建法,设计了DOCSRTrust的数学表述模型和实现算法.DOCSRTrust模型消除了现有全局信任模型是基于信任值高的节点其推荐也更值得信赖的主观假设,这种主观假设在目前大规模分布式网络环境下并不符合实际情况,因而其客观性和可靠性难以保证.相比之下,分析和仿真实验证明了DOCSRTrust模型更符合当前新型网络应用环境,其在抵抗恶意节点诋毁、遏制协同作弊等较广泛的安全问题上成功率都有较大程度的改善和提高.; 王刚王刚王刚; 关键词：领域本体信任内容相似度电子商务

云环境下基于多属性层次分析的虚拟机部署与调度策略被引量：30: 2013年; 针对云计算中物理服务器间的负载不均问题,提出一种基于多属性层次分析的虚拟机部署与调度策略。该算法将虚拟机按照资源的需求特点进行分类,主要由两方面构成:在虚拟机部署时,对虚拟机的资源进行热点分析并对其重要程度进行量化,根据量化后的权向量以及服务器资源的使用记录对各个服务器进行预测评价,选择最佳服务器进行部署;在虚拟机调度时,获得运行在超载服务器上的各个虚拟机的权向量,并按照一定次序对未超载服务器进行评价,查找是否有更适合的服务器,从而降低超负荷服务器的负载。与同类算法相比,该算法不仅实现了服务器各项资源的优化配置,而且降低了动态负载平衡导致的整体损耗。实验结果表明,当按同一次序在5台物理服务器上申请20台资源需求不等的虚拟机时,该算法到达平衡状态需要的平均动态迁移次数比随机均衡算法减少了80%,同时进入平衡状态后,各服务器的各项资源使用情况也更趋于平衡。; 庄威桂小林林建材王刚代敏; 关键词：虚拟机层次分析法负载平衡

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王刚