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王刚

作品数：5 被引量：39H指数：3
供职机构：西安财经学院信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信任
  • 2篇推荐信任
  • 2篇相似度
  • 2篇类方
  • 1篇电子商务
  • 1篇信任关系
  • 1篇信任计算
  • 1篇信任模型
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇舆情
  • 1篇舆情监控
  • 1篇商务
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇推荐信任模型
  • 1篇内容相似度
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类方法
  • 1篇领域本体

机构

  • 5篇西安交通大学
  • 5篇西安财经学院

作者

  • 5篇桂小林
  • 5篇王刚
  • 4篇王刚
  • 3篇杨攀
  • 3篇田丰
  • 2篇王刚
  • 1篇安健
  • 1篇郭岳龙
  • 1篇魏广福

传媒

  • 3篇西安交通大学...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 3篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
利用贝叶斯原理在隐私保护数据上进行分类的方法被引量：1
2015年
针对可还原数据扰动(retrievable general additive data perturbation,RGADP)算法在保护数据库隐私时会影响数据挖掘结果的问题,提出一种利用贝叶斯原理在扰动数据上进行分类的方法。该方法分析RGADP算法过程,利用贝叶斯原理,根据扰动数据推算原始数据的概率分布,用估算的概率分布重构数据,并对重构数据进行分类以提高分类的正确性。实验结果表明:该方法估算出的概率分布与原始数据概率分布接近,且重构数据的分类正确率相比扰动数据而言平均可提高4%以上,其更接近原始数据的分类正确率,从而有效地降低了扰动算法对数据分类的影响;该方法的运行时间与数据量和数据分组数成正比,重构10 000条数据的运行时间在200ms以内,因此该方法也具有较高的效率。
杨攀桂小林安健田丰王刚
关键词：隐私保护
一种高效的用于话题检测的关键词元聚类方法被引量：1
2012年
针对基于关键词元的话题内事件检测算法运行效率不高、不适合进行大规模文本话题检测的问题,提出了一种高效的关键词元聚类算法.该算法在进行词元簇选择时,为簇间相似度分配权值,并借鉴正态分布函数评估词元簇的个数,提高词元簇的选择精度,从而减少所需的词元聚类次数.实验结果表明,将改进的方法应用到舆情监控的话题检测中,能在不影响检测精度的前提下有效地提高算法的运行效率.
杨攀桂小林田丰王刚
关键词：舆情监控
采用类别相似度聚合的关联文本分类方法被引量：7
2012年
针对基于关联规则的分类方法在分类时仅考虑规则的置信度并使用规则修剪技术,导致分类器的分类精度难以进一步提高的问题,提出了一种基于类别相似度聚合的关联文本分类方法.该方法采用修改的χ2统计技术提取各类别的特征词;为保证规则匹配的精度和速度,使用CR-tree存储分类规则,并给出了CR-tree的构建与匹配算法;采用向量内积来计算文本类别分量与类别标志向量的相似度,进而使用规则置信度和类别相似度的聚合值作为文本分类的依据.基于实际网络文本的实验表明,该方法仅需提取30个特征词,分类结果的微平均值即可达到92.42%,优于未经剪枝的ARC-BC分类器及KNN、Bayes分类器;在分类耗时方面,该方法与未经剪枝的ARC-BC分类器持平,表明该方法引入的相似度与聚合值的计算开销在可接受的范围内.
田丰桂小林杨攀王刚王刚
关键词：文本分类关联规则
社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法被引量：26
2013年
社会网络环境中,由于缺乏有效的激励策略,导致节点缺乏服务交易的主动性和积极性;由于存在利益相关,一些节点会相互联合去共同推荐某个节点,形成协同作弊和信任推荐不可信的问题.为此,提出了社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法.通过设计竞标服务策略来调动节点提供资源服务的积极性.针对不同服务中评价指标权重难以客观确定的问题,提出基于熵权的指标权重确定方法,并利用TOPSIS方法来选择合适的网络交易节点以避免交易节点选取的随意性.由于信任与风险并存,因此引入交易影响力函数来融合节点的直接信任和推荐信任以确定所选交易节点的可信性,并通过考虑推荐时间影响函数、交易内容相似度和推荐熟悉度等多维影响因子来保证推荐可信性.最后提出了基于多属性的节点推荐信任度更新方法.仿真结果表明文中方法对提高节点服务积极性、抑制节点协同作弊和恶意欺诈都有较好的效果.
王刚桂小林
关键词：社会网络信任计算推荐信任
基于本体内容相似度的电子商务推荐信任模型被引量：4
2012年
电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险.提出一种基于领域本体交易内容相似度,并同时区别熟人节点和陌生人节点推荐可信程度的推荐信任模型(简称DOCSRTrust),给出了一种基于类别的分层次交易商品领域本体构建法,设计了DOCSRTrust的数学表述模型和实现算法.DOCSRTrust模型消除了现有全局信任模型是基于信任值高的节点其推荐也更值得信赖的主观假设,这种主观假设在目前大规模分布式网络环境下并不符合实际情况,因而其客观性和可靠性难以保证.相比之下,分析和仿真实验证明了DOCSRTrust模型更符合当前新型网络应用环境,其在抵抗恶意节点诋毁、遏制协同作弊等较广泛的安全问题上成功率都有较大程度的改善和提高.
王刚王刚王刚
关键词：领域本体信任内容相似度电子商务
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