李明
- 作品数：5 被引量：76H指数：5
- 供职机构：清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
- 发文基金：国家攀登计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 循环流化床锅炉控制系统被引量：27
- 2002年
- 循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的被控对象 ,常规控制方法难以取得理想的控制效果。分析了循环流化床锅炉结构与工艺特点 ,结合循环流化床锅炉动态数学模型 ,提出采用模糊控制和广义预测控制相结合的新控制思路。控制系统中各控制回路均采用模糊控制方案。还针对床温和主汽压的强耦合 ,设计了基于广义预测控制的指导系统 ,实现了床温和主汽压的解耦协调控制。该控制系统有效地解决了循环流化床锅炉控制中的难点问题 ,取得了满意的控制效果 。
- 李明徐向东
- 关键词：循环流化床锅炉广义预测控制床温自动控制系统
- 用容错技术提高锅炉控制系统的可靠性被引量：18
- 1999年
- 锅炉系统应有很高的可靠性。目前，部分锅炉所配备的控制系统由于可靠性不高，投入控制系统反而降低了锅炉的可用率。高可靠性的控制系统必须在设计阶段就开始应用容错技术。在通用容错技术的基础上提出了控制系统容错技术的基本原则，并针对控制系统中控制器的特点提出了一套模型预测和专家系统相结合的控制器检测方案。该文所提出的控制系统容错技术已经应用于某１３０ｔ／ｈ煤粉炉计算机监控系统的设计。
- 李明徐向东
- 关键词：控制系统锅炉容错可靠性故障诊断
- 传感器故障检测的Powell神经网络方法被引量：11
- 2002年
- 大型热力控制系统必须能够检测传感器故障 ,并采取相应的措施 ,保证控制过程的顺利进行。提出了一种基于Powell神经网络的故障检测新方法 ,为系统中每一个传感器构造一个神经网络观测器 ,首先离线训练神经网络观测器 ,然后进行故障检测并同时在线训练 ,利用神经网络估计输出代替故障传感器输出 ,保证系统的稳定。神经网络的训练采用Powell方法 ,该训练方法的收敛速度快、过程稳定。本方法具有在线学习、诊断多个传感器故障等优点。锅炉的实际试验结果表明 ,此方法行之有效。
- 李明徐向东
- 关键词：神经网络故障检测故障诊断传感器热力控制系统测量控制系统
- 自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用被引量：5
- 2004年
- 在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。
- 张燕秦徐向东李明
- 关键词：自动控制技术自适应模糊控制遗传算法
- 链条锅炉模糊控制研究被引量：15
- 1998年
- 针对链条锅炉的运行特点，提出一套基于模糊控制理论的链条锅炉控制方案。链条锅炉滞后时间长、惯性大，采用传统控制方法控制效果不理想，但采用模糊控制方法可以取得良好的控制效果。本控制系统由负荷控制和燃烧控制子系统构成。控制系统通过调节供入的燃料量和合理组织炉内燃烧，提高了锅炉的运行效率。针对不同的调节对象，分别设计了不同的模糊控制器，改善了控制系统的整体控制效果。该系统已经成功地应用于北京市德宝锅炉房。
- 李明徐向东吕泽华
- 关键词：链条锅炉模糊控制控制系统
