李伟
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院计算机系统理论与技术系更多>>
- 发文基金：电子信息产业发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 复杂网络社团的投影聚类划分
- 2011年
- 社团结构划分对研究复杂网络有重要作用,由于该问题的复杂性,复杂网络中的社团划分问题成为近期的一个研究热点.从经典数据分析的角度研究了复杂网络的社团结构,首先依据网络的拓扑信息,将网络节点投影成高维空间的点,使得一个网络对应到高维空间中的一个点分布;接着使用主分量分析方法PCA对高维点分布降维,保留点群分布的主要结构信息;再通过K-m eans聚类结果来推断网络的社团结构.基于2-mode数据和1-mode网络数据实验表明,该方法可以快速、可靠地找出网络的社团.将经典数据分析的聚类方法应用到网络分析中,验证了该思路的有效性,为网络社团分析提供一个新视角.
- 李伟杨晓峰张重阳汤可宗杨静宇
- 关键词：复杂网络社团划分聚类主分量分析
- 文档处理中背景字符的去除
- 2006年
- 识别域图像的提取是文档自动处理系统中一个重要的预处理过程。在实际应用中,用户填写的信息常常与版面中的框线和背景字符存在交叠现象,严重影响了系统的性能。本文提出了基于点边距离分析的背景字符去除算法。首先通过灰度图像匹配的方法精定位背景字符子图像;然后利用形态学方法结合笔画的宽度信息对背景字符子图像进行二值化;最后分析像素点到边界距离的变化确定需要填充的像素位置,并通过形态学方法计算像素的填充值。实验采用了真实票据图像中的日期域,实验结果表明本文的方法获得了基本令人满意的效果,背景字符像素被成功去除。
- 张重阳杨静宇李伟孙明明
- 关键词：文档图像分析图像匹配二值化数学形态学
