李静
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：四川大学数学学院更多>>
- 相关领域：理学电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- F2上安全的Edwards曲线被引量：2
- 2009年
- Edwards曲线提供了大量的可以抵挡旁道攻击的椭圆曲线，因此引起了人们特别的关注。最近Bernstein、Lange和Farashahi将一般的Edwards曲线推广到了特征为2的域上，并认为这类椭圆曲线必将会有广泛的应用。但是这类曲线的安全性却仍然是一个值得商榷的问题。文中通过双有理等价映射讨论了F2上的Edwards曲线与Koblitz曲线之间的关系，并由此推出这类Edwards曲线会在一些扩域上具有安全性。
- 李静彭国华
- 关键词：KOBLITZ曲线
- F2上安全的Edwards曲线(英文)
- Edwards曲线提供了大量的可以抵挡旁道攻击的椭圆曲线,因此引起了人们特别的关注。最近Bernstein、Lange和Farashahi将一般的Edwards曲线推广到了特征为2的域上,并认为这类椭圆曲线必将会有广泛的...
- 李静彭国华
- 关键词：KOBLITZ曲线
- 文献传递
- 面向大规模裁判文书结构化的文本分类算法被引量：11
- 2021年
- 大数据和人工智能作为国家战略,使得新技术在司法领域应用的重要性凸显.同时,最高人民法院推动人工智能在司法领域的深度应用为相关研究提供了契机.最高人民法院主导的信息化建设以及司法公开等需求使得大量的裁判文书上网,裁判文书作为重要的法律文本信息资源,包含大量关键的案件审判信息,具有多元化的研究与应用价值.然而,裁判文书中存在着大量非结构化信息,妨碍了信息的准确抽取.对裁判文书进行结构化处理是基于裁判文书开展研究的重要前提.海量的裁判文书上网,人工处理将耗费大量的时间和精力,而裁判文书规范化改革为人工智能的司法应用提供基础.针对裁判文书结构化任务,已有的正则匹配方法或者基于文本分类模型的研究方法,未能利用文书上下文段落标签的结构特征,结构化效果较差.针对这一问题,提出了一种基于裁判文书段落级别的上下文语义特征信息的序列标注模型方法.通过学习完整的裁判文书中段落标签的结构信息、段落上下文之间的联系,实现良好的裁判文书结构化效果.结果表明:准确率、召回率和F1值较文本分类的基线模型有了全面提高,得到了几乎完全准确的分类效果.另外,本文采取的结构化方法核心在于利用裁判文书段落级别的上下文语义特征信息,该方法可以推广到各种类型的裁判文书的结构化任务.
- 翁洋谷松原李静王枫李俊良李鑫
- 关键词：裁判文书
- F2上安全的Edwards曲线
- Edwards曲线提供了大量的可以抵挡旁道攻击的椭圆曲线,因此引起了人们特别的关注.最近Bernstein、Lange和Farashahi将一般的Edwards曲线推广到了特征为2的域上,并认为这类椭圆曲线必将会有广泛的...
- 李静彭国华
- 关键词：KOBLITZ曲线
- 文献传递
