您的位置: 专家智库 > >

王勇

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:重庆教育学院计算机科学系更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇动画
  • 1篇动画制作
  • 1篇动画制作技术
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇教学研究
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇教学
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群优...
  • 1篇FLASH

机构

  • 3篇重庆教育学院

作者

  • 3篇王勇
  • 2篇韦鹏程
  • 1篇陈军
  • 1篇吴海霞
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇重庆教育学院...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇重庆邮电大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于专题式合作学习的flash动画制作技术教学研究
2011年
阐述了专题式合作学习的基本内涵以及将这种教学策略运用于"Flash动画制作技术"课程的教学实践过程。以该课程中的"空战游戏"专题为例,将学生划分为不同的团队,以团队合作的方式进行游戏分析、游戏任务分解、游戏合成等交互式学习活动。教学结果显示,在专题式合作学习环境下实施Flash动画制作技术的教学,能有效提高学生的学习效果。
王勇文敏
关键词:FLASH动画制作
改进粒子群优化算法研究被引量:3
2009年
提出一种新的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,将微调(Fine-Tuning)机制导入PSO算法中,可提高算法在最优区域局部搜寻的能力,改善PSO在搜寻末期,粒子相似度过高的缺陷。最后用2种不同复杂程度的函数为例,比较本算法与PSO算法的最优化能力。结果显示,本算法在搜寻成功率及平均收敛时间、平均收敛代数的性能表现上皆优于PSO算法。
王勇张伟陈军韦鹏程
关键词:粒子群优化
基于交换机制的自适应蚁群聚类算法
2010年
在研究了基本聚类模型的基础上,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,提出了一种基于蚁群最优化的自适应聚类分析的新方法。与之前的蚁群聚类不同,引入交换机制增强蚁群的觅食能力以提高聚类性能。该算法可以不用预先输入聚类数目,在仿真实验中该方法获得了比GCA算法和K-means算法更好的表现,表明这种基于交换机制的聚类算法具有较好的聚类性能。
王勇韦鹏程吴海霞
关键词:蚁群优化聚类分析
共1页<1>
聚类工具0