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张伟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆教育学院计算机科学系更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群优...

机构

  • 1篇重庆教育学院

作者

  • 1篇陈军
  • 1篇韦鹏程
  • 1篇王勇
  • 1篇张伟

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进粒子群优化算法研究被引量：3
2009年
提出一种新的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,将微调(Fine-Tuning)机制导入PSO算法中,可提高算法在最优区域局部搜寻的能力,改善PSO在搜寻末期,粒子相似度过高的缺陷。最后用2种不同复杂程度的函数为例,比较本算法与PSO算法的最优化能力。结果显示,本算法在搜寻成功率及平均收敛时间、平均收敛代数的性能表现上皆优于PSO算法。
王勇张伟陈军韦鹏程
关键词：粒子群优化
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