夏杰
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：南京医科大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 肾移植受者的环孢素剂量预测被引量：1
- 2010年
- 目的:对肾移植患者的环孢素给药剂量进行前瞻性的预测。方法:收集本院的肾移植病例随机分成2组,其中2/3的数据作为训练组样本,1/3的数据作为测试组样本,运用人工神经网络技术建立环孢素给药剂量预测模型,并用小样本的预测对模型进行验证。结果:完成环孢素给药剂量预测模型的构建,小样本(10个病例,共30次剂量)的预测结果表明,与实际给药剂量相比,预测给药剂量误差小于10%的有27次,误差在10%～20%之间的有3次。结论:人工神经网络可用于环孢素给药剂量预测。
- 余俊先史丽敏李珊夏杰程晟温爱萍卫红涛王汝龙
- 关键词：环孢素肾移植
- 基于人工神经网络的环孢素A个体化给药设计被引量：8
- 2010年
- 目的运用人工神经网络技术构建预测模型,实现环孢素A(CsA)的个体化给药设计。方法收集肾移植患者临床数据,分析CsA血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子。采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建CsA个体化给药的程序并少量样本试用。结果初步完成个体化给药的程序编写,10个病例(总共30次)的预测表明,绝大多数次(23/30)的预测给药剂量与实际给药剂量的误差小于15%,超过半数次(17/30)的误差小于10%。结论可以尝试用人工神经网络进行CsA个体化给药的研究。
- 余俊先史丽敏王汝龙李珊夏杰程晟温爱萍卫红涛
- 关键词：人工神经网络环孢素A个体化给药
- 基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究被引量：2
- 2008年
- 目的依据BP神经网络技术建立环孢素A用量的预测模型。方法收集服用环孢素A的肾移植病人16例,共65组样本。其中51组样本作为训练样本,14组样本作为测试样本,建立两层BP神经网络预测模型。结果BP神经网络的仿真预测结果正确率为97.1%。结论BP神经网络模型在环孢素A用量上能够取得良好的预测效果,具有一定的研究性。
- 李珊夏杰吴晓波崔燕南
- 关键词：环孢素ABP模型
- 基于神经网络的环孢素血药浓度预测被引量：2
- 2009年
- 通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测。结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%。说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考。
- 成刚吴小玲夏杰张炯肖富男崔燕南周荃刘永康李珊
- 关键词：神经网络肾移植环孢菌素A
- 基于SVR的他克莫司血药浓度的预测模型被引量：2
- 2009年
- 为了准确预测肾移植患者服用他克莫司之后的血药浓度,本研究利用LIBSVM软件包建立了以性别、年龄、体重、移植天数、相关生化指标、药剂量等作为输入因子的支持向量机回归预测模型。同时结合收集整理的服用他克莫司的肾移植患者相关数据进行实验,最终结果显示支持向量回归预测模型的精确度能达到75.00%,表明支持向量机回归模型在血药浓度上能取得良好的预测效果,有很好的应用前景。
- 李婷婷夏杰成刚倪庆江朱猛杨卫李珊
- 关键词：支持向量机肾移植他克莫司血药浓度
- 人工神经网络建立的环孢素A血药浓度预测模型被引量：7
- 2010年
- 目的:运用人工神经网络,建立环孢素A(CsA)的血药浓度预测模型。方法:收集本院服用CsA的肾移植患者135例,根据神经网络和遗传算法的基本原理,随机选取其中90例(2/3)为训练样本,45例(1/3)为测试样本,建立CsA浓度预测模型。随后,应用该浓度预测模型进行小样本试预测。结果:初步完成CsA浓度预测模型的构建。小样本(10个病例,共30个浓度)的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差值小于10%的有22个浓度,误差在10%～20%之间的有7个浓度,误差大于20%的有1个浓度。结论:可尝试用人工神经网络建立CsA浓度的预测模型。
- 余俊先夏杰史丽敏李珊程晟温爱萍卫红涛王汝龙
- 关键词：人工神经网络环孢素A血药浓度
