刘存良
- 作品数：9 被引量：28H指数：2
- 供职机构：青岛大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省博士后创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多相图像分割的变分模型及其快速算法研究
- 图像分割是计算机视觉与图像处理领域的重要研究课题，其变分方法可集成多种因素以提高分割的自动化程度，但传统变分模型计算效率较低等缺点制约了该方法的工程应用。本论文针对多相图像分割的变分模型及其算法进行研究，主要工作如下： ...
- 刘存良
- 关键词：图像分割变分模型
- 文献传递
- 两种基于Chan-Vese模型的快速分割方法
- 采用图像的边缘信息(轮廓线附近的局部梯度信息)定位目标的边界，演化曲线在区域边缘模糊或不连续时可能造成分割失效。本文针对基于水平集方法二值标记函数的两相Chan-Vese模型提出两种快速分割方法:一种采用对偶方法,另一种...
- 刘存良潘振宽郑永果端金鸣张峰
- 关键词：图像分割
- 文献传递
- 两种保持符号距离函数的水平集分割方法被引量：2
- 2013年
- Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。
- 刘存良潘振宽郑永果端金鸣张峰
- 关键词：CHAN-VESE模型水平集方法
- 多相Chan-Vese模型的直接对偶方法被引量：1
- 2012年
- 多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方法是对离散的二值标记函数凸松弛后设计对偶方法或Split Bregman方法,并结合阈值化技术得到分割结果。提出一种无需凸松弛和阈值化的快速分割方法—直接对偶方法(DDM)。DDM利用二值标记函数的二值特性,并根据KKT条件得到原变量的二值解析解和对偶变量的简单迭代格式。该方法首先应用到两相Chan-Vese模型,然后拓展到多相Chan-Vese模型。实验结果表明,DDM比梯度降方法、对偶方法和Split Bregman方法分割效果好、计算效率高。
- 刘存良潘振宽郑永果王国栋丁洁玉
- 关键词：多相图像分割
- 基于混合数据项的运动去模糊变分方法被引量：7
- 2013年
- 运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模糊的真正解能够使得变分能量下降。由于引入的归一化总变分项求解复杂,引入线性分裂Bregman迭代简化求解过程。由于运动轨迹的复杂性,算法在多尺度框架下进行,从粗尺度到细尺度依次渐近执行,直到最终求得模糊核函数。粗尺度上估计的点扩展函数和恢复的清晰图像作为下一精确尺度变分能量模型求解的初始值。估计出点扩展函数后利用总变分能量方程求得清晰的图像。实验结果验证了算法的有效性。
- 王国栋潘振宽刘存良郑世秀
- 关键词：变分方法
- 隐式曲面上的Mumford-Shah模型
- 本文将平面图像变分分割的Mumford-Shah模型推广于隐式曲面上图像分割问题.封闭曲面用符号距离函数的零水平集表达,开式曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函数的交集表达,借助内蕴梯度、内蕴散度等概念首先建立了隐式...
- 端金鸣潘振宽何啸川魏伟波刘存良
- 关键词：隐式曲面图像分割MUMFORD-SHAH模型
- 文献传递
- 多相图像分割的交替凸松弛优化及其Split Bregman算法被引量：1
- 2011年
- 变分水平集模型已成为多相图像分割的基本框架,其求解过程通常为计算水平集函数演化方程的稳态解,计算效率不高。为提高计算效率,本研究采用n个水平集函数划分n个区域的分段常值多相图像分割变分模型,将对水平集函数的优化问题转化为对离散的二值水平集函数的优化问题;然后将其转化为凸优化问题,再通过对结果阈值化得到原问题的解,并且本研究设计了相应的Split Bregman算法;最后通过多个平面图像分割实例说明了本文模型与传统模型相比在计算效率上的提升,并且通过三维多相图像分割实例验证了本文方法的有效性。
- 王丽娅潘振宽魏伟波刘存良张志梅王钰
- 关键词：多相图像分割变分方法SPLIT
- 基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原被引量：18
- 2013年
- 基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛。由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解。整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行。最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像。相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解。得到的结果验证了本文算法的有效性。
- 王国栋徐洁潘振宽刘存良杨金宝
- 关键词：图像盲复原变分方法
- 多相图像分割的交替凸松弛优化及其Split Bregman算法
- 变分水平集模型已成为多相图像分割的基本框架,其求解过程通常采用交替优化方法估计不同区域的参数并计算水平集函数演化方程的稳态解,计算效率不高。本文采用n个水平集函数划分n个区域的分段常值多相图像分割变分模型,将对水平集函数...
- 王丽娅潘振宽魏伟波刘存良张志梅王钰
- 关键词：多相图像分割变分方法
- 文献传递
