刘循
- 作品数：82 被引量：216H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学机械工程更多>>
- 轨道交通列车运行路径的制动点确定方法
- 本发明公开了一种轨道交通列车运行路径的制动点确定方法，其包括以下步骤：确定列车运行路径；依次确认需要设定制动点的限速区段；确定列车最高运行速度和牵引距离；若所述最高运行速度等于限速速度则得到列车制动距离；若距离差值大于误...
- 刘循张琼燕丁建中洪海珠牛振宇赵霞邓瀚陆晓地马能艺
- 文献传递
- 上海城市轨道交通北翟路车辆段扩能工程仿真研究被引量：4
- 2011年
- 车辆基地出入段(场)能力仿真分析是出入段(场)设计方案的关键组成部分之一,是满足正线运营能力的重要设计依据。在分析既有出入段(场)设计能力不足的基础上,充分考虑了实际列车运行的列车动力性能、阻力类别、信号系统与列车牵引设备反应时延等因素,对上海轨道交通2号线北翟路车辆段的出入段能力进行了仿真研究。所提供的仿真分析结果与实际情况相符,为北翟路车辆段扩能工程采用新型的调车列队自动追踪的设计方案提供了详实的论证分析基础。
- 张琼燕刘循洪海珠
- 关键词：城市轨道交通车辆段仿真
- 基于增强通信能力的多端口存储器设计被引量：1
- 2006年
- 实时和海量任务强处理能力是提高控制系统运行效率的有效方式。因而很多控制系统采用多处理器和多计算机处理方式。但是在处理器和计算机之间的通信能力却是影响其效果的瓶颈。提出了一种解决方法:利用双端口RAM实现全局共享和弱冲突访问。并讨论其结构与工作原理,分析其效果。理论和实验结果证实了此存储器可以极大地增强处理器和计算机之间的通信能力。
- 刘循董德存仝力
- 关键词：双端口RAM多端口存储器
- 基于学习的霍夫变换线段组物体检测算法被引量：1
- 2014年
- 针对单条霍夫变换线段特征算法的区分能力弱,不能有效处理部分匹配等问题,提出了霍夫变换线段组算法。首先通过文中算法提取霍夫变换线段特征构成码表,以此码表作为弱检测器的输入,再通过AdaBoost算法学习将弱检测器构造成强检测器,以提高检测的效率,最后在测试集上进行检测。为了计算两条霍夫变换线段之间的相似度,引入四元组空间内加权欧式距离,通过合理调整权重,能够有效地处理不可靠边缘检测问题。实验表明该算法能处理部分遮挡问题,具有很好的发展潜力。
- 郑权刘循魏海明
- 关键词：霍夫变换图像匹配ADABOOST
- 一种改进的爬山序列算法
- 2009年
- 在图像特征提取和匹配过程中,爬山序列有效地解决了图像的平移、伸缩和旋转无关性问题,但是爬山序列可能存在旋转变换序列表现形式不唯一。针对此类情况,提出一种改进的爬山序列算法,能够较好地解决了图像旋转无关性问题。实验结果表明,相对于爬山序列算法,该算法有效地减小了平均最大匹配距离,从而使呈现出较高的匹配相似度。
- 张朝辉刘循王黎亮唐苏陈胜
- 轨道交通线路图纸数据的自动导出方法
- 本发明公开了一种轨道交通线路图纸数据的自动导出方法，包括如下步骤：指定正线起始图元；处理起始图元属性信息；识别所有正线图元并导出属性信息；识别与正线直接相连的渡线及渡线包含的道岔数量；确定渡线开口方向；确定渡线所含的道岔...
- 丁建中王潇骁毕艳祥张琼燕刘循洪海珠牛振宇谢凌涛付长尧金捷陆晓地
- 城轨复杂交路信号能力与行车组织匹配分析
- 2023年
- 针对由多专业深度匹配分析不足导致复杂交路运行能力不及预期的难题,着眼于信号设备运行能力最大化运用,深度融合信号与行车专业技术,考虑复杂交路的站间追踪间隔、分叉间隔、汇合间隔、折返间隔和正线与车辆基地接轨站运行间隔等限制条件,构建非线性规划模型,并结合问题特征设计快速获取近似最优解的启发式算法,形成行车组织优化手段.经算例分析,复杂交路运行能力分析结果满足所设定约束条件,体现了方法的有效性,可为列车运行图编制、列车采购计划制定、供电分区容量设计等提供关键决策量化支撑.
- 刘循楚彭子
- 关键词：城市轨道交通行车组织启发式算法
- 大小交路的列车控制系统及方法
- 本发明公开了一种大小交路的列车控制系统及方法，所述列车控制系统包括：检测模块检测到第一运行轨道上有大交路列车驶入目标小交路列车折返站的第一站台时控制第一折返轨上的小交路列车驶入第二运行轨道；检测到第一折返轨上的小交路列车...
- 张琼燕付长尧丁建中刘循洪海珠赵源赵霞王潇骁金捷金之端马能艺
- 代理服务器在校园网中的应用被引量：7
- 1999年
- 本文分析了代理服务器（ Ｐｒｏｘｙ Ｓｅｒｖｅｒ） 的结构和在代理服务、网络计费、高速缓存（ｃａｃｈｅ） 、网络安全上的功能，并就校园网环境，阐述了代理服务器的应用。
- 刘循廖蓉
- 关键词：代理服务器校园网网络管理INTERNET网
- Java XML与面向Web的智能数据抽取被引量：12
- 2004年
- 采用标准Web技术———HTML,XML和Java,开发一种基于Web用Java把Web数据转换为XML的数据挖掘方法.该方法标识数据源并把它映射成XHTML,根据一定的相关关系查找数据内的引用点并进行智能数据抽取,将数据映射成XML.这种数据抽取方法比较简单,通过选择可靠的数据源以及在这些数据源中选取与内容相关但与格式无关的锚点,可以较为方便地建立一个强壮的数据抽取系统.
- 文艺刘循
- 关键词：XMLXSL数据抽取
