曹彦波
- 作品数：79 被引量：365H指数：14
- 供职机构：云南省地震局更多>>
- 发文基金：云南省地震局青年基金地震科学联合基金地震行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程建筑科学更多>>
- 地震应急信息产品需求差异化分析——以云南抗震救灾指挥部成员单位为例被引量：1
- 2021年
- 地震应急信息是政府开展地震应急处置决策的重要依据。本文通过云南各级抗震救灾指挥部成员单位为主的政府部门对地震应急信息需求开展问卷调查,结合云南历史震害经验和应急救援经验,采用统计分析和卡方检验方法,分析政府部门对地震应急信息产品的需求情况及差异,提出地震应急信息差异化服务建议。
- 张原硕曹彦波王茜邓树荣杜浩国张方浩
- 关键词：政府部门
- 地震灾害损失精细化预评估成果集成及可视化应用研究
- 2023年
- 为解决云南地震灾害损失精细化预评估工作中大量的评估成果零散化、难以直观展示应用的问题,基于.NETCore开发框架构建了云南省本地化的精细化预评估平台,该平台以云南省峨山县为试点,实现了峨山县精细化预评估的重点成果集成和三维可视化应用。该平台不仅丰富了预评估成果,还能够直观、清晰地展示预评估成果,为今后其他地区开展预评估工作提供思路和技术参考。
- 赵正贤张方浩曹彦波杜浩国和仕芳张原硕徐俊祖邓树荣
- 关键词：地震灾害可视化
- 校园消防地理信息查询系统的设计与实现被引量：2
- 2007年
- 在建立校园消防地理数据库基础上,采用Microsoft Visual Basic6.0和Map Objects2.2开发了校园消防地理信息查询系统,通过ArcSDE空间数据引擎访问空间数据,通过ADO访问属性数据,实现空间数据,属性数据一体化操作和管理,同时使得查询和浏览校园消防信息变得方便。
- 董燕生杨昆陈洪萍曹彦波
- 关键词：地理信息系统(GIS)MAPOBJECTSCOM
- 一种用于震后灾情全时程信息可视化监控方法
- 本发明公开了一种用于震后灾情全时程信息可视化监控方法，具体包括以下步骤，S1，需求方根据可视化服务系统进行需求分析，以确定需求方的具体需求，并根据具体需求，制定分析报告，而后进行显示。本发明在实施的时候，通过传统方式和新...
- 曹彦波张原硕许瑞杰贾召亮郑川
- 基于案例推理的云南地震灾害受伤人数快速评估初探
- 2023年
- 案例推理法是在灾害发生初期仅能获取少量灾害信息的条件下,从历史案例中抽象出少量信息对当前灾害将可能引起的灾情后果进行快速推算的一种方法,具备时效性强、方法简单、约束条件少、容易实现的优点。通过建立云南地震灾害受伤案例库,探索运用案例推理法构建形成基于历史案例回归的震级受伤比模型,震后可根据震级和震中所在县(区)快速评估出地震受伤总人数。震例检验结果显示,模型较适用于5.0-5.9级地震的受伤总人数快速评估。
- 吴艳梅壮延郑川贾召亮许瑞杰曹彦波
- 关键词：地震灾害
- 地震应急现场信息分类初步研究被引量：32
- 2010年
- 地震应急现场信息分类的核心目标是实现灾情信息的快速上报、关键信息特征的识别和为辅助决策提供客观现实依据。按照信息内容的本质属性,依据发生什么事件、产生什么影响、对产生的影响有何响应,针对响应有什么成效这样的思路将地震应急现场信息分为地震震情信息、灾情信息、应急处置信息、处置效益信息4个大类。在对信息字段进行定义时,考虑了信息来源,将信息本质属性与信息源进行有机结合。分类成果可以应用于地震行业应急处置和各级政府应急处置的信息汇集、分析、处理,还可以依据分类体系充分利用社会公众参与灾情速报。由于灾难事件的应急处置具有相似性,本研究的成果适当修改后也可应用于其它行业的应急处置工作。
- 白仙富李永强陈建华戴雨芡曹刻曹彦波赵恒龚强
- 关键词：地震应急信息分类
- 四川九寨沟7.0级地震微博灾情信息特征分析被引量：4
- 2019年
- 通过调用新浪微博官方API的方式,获取了四川九寨沟7.0级地震震后微博信息,对获取到的数据进行了分类统计、微博词频统计与时空特征分析。统计分析结果表明:在分类统计方面,地震发生之后24h内,与地震相关微博中人的反应占比达到73%,救援行动占比达到11%,这时由于微博本身特点以及民众对救援的期望造成的。在词频统计方面,高频名词表明震后24h内微博上的热点事件,而高频动词与形容词表明民众会在震后变得焦虑和不安并通过在网上互相激励来缓解震后的不安和焦虑。时间特征表明震后0~4h内,有大量和地震相关的灾情信息会通过微博博文内容的方式发布,而随着应急救援行动的进行,在震后12h以后,民众的情绪会逐渐平复,社会及民众的关注度也随之降低。空间特征表明,由于震后通信中断与网络堵塞,微博灾情基本成点状分布,随后随着通信与网络的恢复、应急救援的进行微博灾情逐渐变为带状分布并进而趋向于形成一个面。
- 毛振江吕佳丽曹彦波郑川
- 关键词：数据获取数据分析灾情分析
- 西南地震应急对策新模式与关键技术研究
- 李永强曹彦波方盛举胡斌赵春盛李敏张方浩李兆隆赵恒
- 在中国地震局地震行业科研专项课题支持下，项目团队以西南地区地震应急对策新模式和关键技术为研究目标，通过调查西南地区地震活动、社会经济、地理环境耦合关系及灾害特征，分析了西南区域应急处置对策的特殊性需求，研究了地震应急特急...
- 关键词：
- 基于蚁群优化算法的应急避难场所选址模型研究被引量：16
- 2021年
- 为研究应急避难场所快速有效的选址方法,在阅读大量相关文献的基础上,以传统的选址方法为基础,结合无人机遥感数据以及选定的8个选址指标,以ArcGIS地理空间为基础,采用智能蚁群优化算法,建立基于蚁群优化算法的应急避难场所选址模型。以云南红河县城区作为研究区进行模型选址,并采用穷举法与实地调研方式进行验证,结果表明该选址模型具备一定的实用性和科学性。
- 杜浩国林旭川张方浩汤筱麒卢永坤曹彦波
- 关键词：应急避难场所蚁群优化算法
- 基于无人机影像的面向对象建筑物结构分级提取方法研究被引量：3
- 2021年
- 为提高遥感影像建筑物结构识别精度,综合利用光谱、形状、空间、纹理和数字表面模型(DSM)建立了建筑物结构分级提取方法。基于研究区无人机高分辨率影像,采用面向对象的影像分析策略,首先进行多尺度分割,以最佳分割与合并指数提取影像中建筑物目标;然后分别采用规则、训练样本与DSM方法对建筑物结构进行分类;最后将3种分类方法进行融合,对比分析了单一方法和融合分类方法的建筑物结构分类精度。结果表明:基于规则+样本+DSM的半监督建筑物结构分类方法错分率、漏检率与Kappa系数最优。
- 杜浩国张方浩卢永坤曹彦波邓树荣和仕芳张原硕徐俊祖
- 关键词：面向对象分类方法数字表面模型光谱特性
