温家旺
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省远程测控技术重点实验室开放基金江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信天文地球更多>>
- 基于改进FCM算法的卫星云图聚类方法研究被引量：6
- 2013年
- 卫星云图是研究天气系统演变规律的重要信息,云层内容从卫星云图中提取出来可以有助于云图分析,减少陆地和海洋信息的干扰。为此采用了模糊C均值聚类算法(FCM)进行云图聚类,该算法具有计算效率高,过程简单的优点,但对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。针对此问题,本文将全局性良好的粒子群优化算法(PSO)引入FCM聚类算法,克服了初始聚类中心对全局收敛性的影响。同时,将阴影集理论与该混合算法结合起来,去除聚类过程中的异常值,提高算法的效率。通过红外云图聚类对比实验得出,改进的FCM算法与传统的FCM算法相比,聚类结果图的类间距离增大,类内距离减小,聚类质量有所提高。
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- 关键词：模糊C均值算法粒子群算法
- RSSI与凸规划相结合的无线传感器网络定位算法被引量：6
- 2013年
- 凸规划定位算法是无线传感器网络中一种较为常用的非测距定位算法。针对该算法中信标节点的重叠区域过大导致未知节点定位精度不高的问题,提出了RSSI与凸规划相结合的改进定位算法。算法利用RSSI值与距离的相对关系,将原有凸规划定位中未知节点的存在区域进一步缩小,提升定位精度。由于算法中只增加了一次未知节点与信标的RSSI值通信过程,基本保留了原有凸规划算法实现简单实时性好的优点。仿真数据及基于CC2430平台的实验表明,改进后的算法相对原有凸规划算法定位精度有明显提升,平均可提升20%～25%。
- 马骏王敬东温家旺肖剑锋
- 关键词：无线传感器网络凸规划
- 无线传感器网络混合定位技术研究被引量：3
- 2012年
- 在大规模复杂无线传感器网络中往往采用多种节点定位技术,在此结合现有无线传感器定位技术的现状,提出了一种混合定位技术以实现不同定位方法之间的互补。一方面利用RSSI定位弥补TDOA定位覆盖范围小的缺点;另一方面将测距信息引入到非测距定位DV-Hop算法中,用RSSI测距模型来提高DV-Hop算法中定位节点与信标节点间有效距离的精度。实验结果表明,该混合定位技术实现了TDOA,RSSI以及DV-HOP等定位技术的融合,有效地提高了复杂大规模无线传感器网络的节点定位精度。
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- 关键词：无线传感器网络TDOA
- 复杂条件下的无线传感器网络定位技术研究
- 无线传感器网络(WSN，Wireless Sensor Network)作为获取信息的重要手段，在军事战场、环境监测、医疗护理等诸多领域有广泛的应用。而对于诸多应用如目标跟踪、森林火灾监控、远程数据采集等都需要确定的位置...
- 温家旺
- 关键词：无线传感器网络移动节点定位卡尔曼滤波信号衰减
- 基于RSSI线性回归分析的无线传感器网络定位方法被引量：2
- 2014年
- 在无线传感器网络(WSN)定位应用中,针对接收信号强度指示(RSSI)容易受到环境的影响不能实现准确测距的问题,提出了一种基于RSSI线性回归分析的定位方法。该方法通过信号衰减模型和线性回归理论相结合,修正实际环境下每个锚节点的测距模型,同时利用相关系数和剩余标准差对测距模型进行评估,制定出更加合理的定位策略。实验表明,采用修正的测距模型和新的定位策略,使得节点定位精度明显提高。
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- 关键词：无线传感器网络RSSI
