李秀馨
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于改进FCM算法的卫星云图聚类方法研究被引量：6
- 2013年
- 卫星云图是研究天气系统演变规律的重要信息,云层内容从卫星云图中提取出来可以有助于云图分析,减少陆地和海洋信息的干扰。为此采用了模糊C均值聚类算法(FCM)进行云图聚类,该算法具有计算效率高,过程简单的优点,但对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。针对此问题,本文将全局性良好的粒子群优化算法(PSO)引入FCM聚类算法,克服了初始聚类中心对全局收敛性的影响。同时,将阴影集理论与该混合算法结合起来,去除聚类过程中的异常值,提高算法的效率。通过红外云图聚类对比实验得出,改进的FCM算法与传统的FCM算法相比,聚类结果图的类间距离增大,类内距离减小,聚类质量有所提高。
- 李秀馨王敬东徐烨晔温家旺
- 关键词：模糊C均值算法粒子群算法
- 基于视差区域分割的动态规划立体匹配算法改进被引量：2
- 2013年
- 基于动态规划的立体匹配算法在较低的硬件条件下,也可以满足实时性的要求,因此,可以在基于立体视觉的机器人导航避障系统中应用。但传统动态规划算法存在匹配精度不高、易出现分散畸变点等问题,因此,论文对动态规划算法初始匹配代价求取、路径寻径及回溯等加以改进。在初始代价求取阶段,提出了一种变窗口能量聚集法,通过获取场景的视差变化区域与视差连续区域的位置信息,从而使像素点在能量聚合时能够根据视差变化自适应地调整聚合窗口的大小,使能量聚合方式更加合理,提高了初始视差的准确性;在路径寻径及回溯阶段,使用多路径寻径回溯法,保留更多的可靠点,减少了误匹配现象的发生。因此,提高了立体匹配的匹配精度,并具有较好的实时性。
- 王敬东陈思李秀馨许丽红
- 关键词：动态规划
- 基于内容的卫星云图检索技术研究
- 卫星云图具有观测范围广、观测频次高的特点，是重要的气象分析资料。历史卫星云图中包含有丰富天气系统，若能检索到与当前云图相似的历史云图，可以对气象预测提供一定的帮助。本文采用基于内容的图像检索技术设计卫星云图检索系统，提取...
- 李秀馨
- 关键词：卫星云图图像检索技术聚类算法特征提取
- 文献传递
