储节磊
- 作品数：19 被引量：29H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种基于局部-全局伪标记的联邦半监督学习方法
- 本发明公开了一种基于局部‑全局伪标记的联邦半监督学习方法，步骤S1、在通信轮次t开始时，服务器将全局模型参数<Image file="DDA0004449983600000011.GIF" he="70" imgCont...
- 储节磊赵晴李天瑞吕凤毛
- “慕课”八问被引量：21
- 2016年
- "慕课"来了,但是很多问题的答案还不清晰。究竟什么是"慕课",为什么要做"慕课","慕课"有没有成功的示范田,如何评价"翻转课堂",传统的课堂怎么办,这些问题都必须认真思考和科学分析,这样才能保证把"慕课"做得明明白白,做得顺顺当当。
- 龚晖储节磊
- 关键词：混合式教学
- 受限玻尔兹曼机模型优化及其深度表征学习研究
- 表征学习一直以来都是机器学习的研究热点，数据的特征表达形式及其分布规律直接决定后续学习任务的的性能和效率。受限玻尔兹曼机(RBM)是经典的表征学习模型，也是目前深度学习网络的基础模块之一，在表征学习中显示出强大的特征提取...
- 储节磊
- 关键词：半监督学习无监督学习聚类分析
- 一种融合课程学习策略的脉冲神经网络优化方法
- 本发明公开了一种融合课程学习策略的脉冲神经网络优化方法，包括基于训练集中的训练样本对初始化后的脉冲神经网络进行训练，获得预测结果；将预测结果与训练集中的样本标签对比，并计算得到置信度损失；将置信度损失最小为目标函数，逐层...
- 储节磊唐玲玲
- 双抗衰系统协同工作模型
- 2007年
- "软件衰退"现象在软件系统中普遍存在,利用"软件抗衰"技术可以在软件出现衰退时提高系统性能,针对基于MIDAS三层架构系统结构的特殊性,提出一种双抗衰系统工作模型分布在中间层应用服务器和数据库服务器端协同工作,可以应对三层架构系统部分或整体出现衰退,采用应用级或系统级恢复,提高系统整体的性能,同时也保障了数据的完整性、安全性。
- 储节磊龚晖
- 关键词：三层架构中间层软件抗衰完整性安全性
- 一种基于局部-全局伪标记的联邦半监督学习方法
- 本发明公开了一种基于局部‑全局伪标记的联邦半监督学习方法，步骤S1、在通信轮次t开始时，服务器将全局模型参数<Image file="DDA0004449983600000011.GIF" he="70" imgCont...
- 储节磊赵晴李天瑞吕凤毛
- 基于向量量化变分自编码器的医学影像分类模型及方法
- 本发明公开了一种基于向量量化变分自编码器的医学影像分类模型及方法，模型包括预训练阶段和微调阶段；所述预训练阶段分为Encoder模块、特征增强模块、Decoder模块三个模块，Encoder模块用于提取图像特征，特征增强...
- 储节磊刘启德余华李天瑞向导游泽青周图南
- 一种基于对比学习的多视角自监督深度表征方法
- 本发明公开了一种基于对比学习的多视角自监督深度表征方法，包括以下步骤：S1、构建正负样本，在Multi‑CL‑GRBM模型中，将一个具有多个视角的数据集中的样本划分为正样本和负样本；S2、特征编码，将每一个视角的数据通过...
- 季敬皓王鑫磊储节磊李天瑞
- 矢量图形的比较识别研究被引量：6
- 2010年
- 针对无固定起点、无精确尺寸、无统一比例的平面矢量图形,提出一种相似性比较识别方法。首先提取单个图素的属性特征以及图素之间的位置关系、拓扑关系特征,这些特征因素具有不同层次,而且有模糊性,因此采用三级综合模糊评判方法来评判相似识别结果。该方法易于构造,便于软、硬件实现,并成功应用于工科作业图形的批改识别中。
- 储节磊龚晖
- 关键词：矢量图形
- AGM信念收缩算子的拓扑式刻画
- 2016年
- 当agent的信念集是无限集时,传统的基于有限逻辑语言的刻画信念变化(belief change)的简单语义模型通常不再适用。Grdenfors和Makinson引入的epistemic entrenchment(认知牢固度)模型虽然可以用来从语义上刻画AGM型信念收缩算子,但他们并未给出如何构造一个具体的epistemic entrenchment的方法。在无限命题逻辑语言的背景下,通过在模型集上引入一个拓扑结构,构造出一种新的用来刻画AGM信念收缩的语义结构,称为认知链,并给出相应表示定理。讨论了epistemic entrenchment与认知链之间的关系。相对epistemic entrenchment而言,认知链具有结构简单并易于构造的特点。
- 孟华原雅燕储节磊王红军
- 关键词：知识表示拓扑空间
