李小英
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 全固态汞离子选择电极的研究被引量：4
- 2007年
- 汞是剧毒物质,易对水环境造成严重的污染,研发适合现场在线检测汞的技术非常必要。通过2个阶段的固相反应合成了一种全固态离子选择电极,电极成分为AgI,Ag2S和HgI,该电极对二价汞离子具有选择性,线性范围为10-110-5mol/L,斜率为29.3 mV/decade,pH适用范围为02,检测下限为3.31×10-6mol/L,响应时间小于3m in。
- 门洪李小英邬广建王平
- 关键词：分析化学离子选择电极汞
- 硫系玻璃传感器及其试验研究
- 2006年
- 由于硫系玻璃传感器具有高度的化学稳定性和选择性,电压可重复性,耐腐蚀性强,使用寿命长等优点,近来年被逐渐应用于工业控制和环境监测等场合。本文在阐述硫系材料的玻璃形成能力、分子结构对化学稳定性的影响和电特性的基础上,介绍了对6种重金属离子选择硫系玻璃传感器(Fe、Hg、Cr、Cu、Cd、和Pb)的试验研究,分别给出了6种传感器的检测范围、检测限、pH和干扰离子对传感器的影响等结果。
- 门洪邬广建李小英王平
- 关键词：分析化学传感器硫系玻璃重金属
- 基于支持向量机的分类算法研究
- 本文采用支持向量机算法在UCI标准数据集上进行了分类实验。结果表明:对于训练样本较少的数据集,采用结构简单的学习函数,而对于训练样本较多的数据集,结构简单的学习函数会降低机器学习的推广能力;通过适当增大惩罚因子的值,可以...
- 门洪武玉杰李小英高艳春
- 关键词：支持向量机神经网络核函数
- 文献传递
- 基于支持向量机的分类算法研究
- 传统的模式识别方法在处理问题时通常需要建立准确的数学模型，而且在解决非线性问题时很难有好的表现。许多传统统计学习方法都将基于样本数目趋于无穷大时的渐近理论作为假设，这些方法在实际应用中，往往表现不尽人意。支持向量机在解决...
- 李小英
- 关键词：支持向量机模式识别神经网络
- 文献传递
