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来升强

作品数：8 被引量：40H指数：4
供职机构：厦门大学经济学院计划统计系更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇数据挖掘
  • 2篇知识发现
  • 2篇时态数据
  • 2篇时态数据挖掘
  • 2篇统计学
  • 2篇频繁集
  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则算法
  • 2篇高频数据
  • 2篇粗糙集
  • 1篇手机
  • 1篇手机用户
  • 1篇数据控掘
  • 1篇流式数据
  • 1篇聚类分析
  • 1篇可变精度粗糙...
  • 1篇机用
  • 1篇交易
  • 1篇交易策略
  • 1篇边界域

机构

  • 8篇厦门大学
  • 1篇辅仁大学

作者

  • 8篇来升强
  • 6篇朱建平
  • 1篇谢邦昌

传媒

  • 3篇统计研究
  • 2篇统计与信息论...
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
时态数据挖掘及其应用
时态数据挖掘中，由于数据对象不仅规模庞大而且内容复杂，研究重点一直都放在方法的可行性上，已有的挖掘方法大多限于如何挖掘出数据内部规律的表现特征，鲜有关于如何挖掘出数据本质规律的论著。经过查阅大量国内外文献，作者发现时态数...
来升强
关键词：时态数据数据挖掘粗糙集
文献传递
基于Bayes概率边界域的粗集分类方法及其在高频数据中的应用被引量：3
2010年
作为一种近似处理的工具,粗集主要用于不确定情况下的决策分析,并且不需要任何事先的数据假定。但当前的主流粗集分类方法仍然需要先经过离散化的步骤,这就损失了数值型变量提供的高质量信息。本文对隶属函数重新加以概率定义,并提出了一种基于Bayes概率边界域的粗集分类技术,比较好地解决了当前粗集方法所面临的数值型属性分类的不适应、分类规则不完备等一系列问题。
来升强谢邦昌朱建平
关键词：可变精度粗糙集高频数据
高频数据交易策略与波动性分析
创立金融市场的原本目的是促进价格向价值的回归，但这种回归并不如预想的简单。由于市场内外各方力量对于价格和价值的认同并不一致，以至于金融市场波动性的产生。这就允许市场参与者无需掌握实体资本，仅仅通过分析价格走势，判断波动程...
来升强
关键词：高频数据交易策略波动性分析
时态数据挖掘在手机用户消费行为中的应用被引量：6
2008年
本文详细地讨论了时态数据的基本格式,明确了持续事件序列的概念.在此基础上,针对数据挖掘的研究目的,构造了时态关联规则,并对手机用户消费行为进行了深入的分析,得到了良好的效果.
朱建平来升强
关键词：时态数据数据挖掘
数据挖掘中关联规则算法的考察被引量：2
2005年
文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察,并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法,然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。
来升强朱建平
关键词：知识发现数据挖掘关联规则频繁集
数据挖掘中关联规则算法的发展趋势被引量：9
2005年
文章在对复杂数据组织形式的关联规则挖掘详细描述的基础上,探讨了其他学科领域对关联规则的理解及相应的研究方法,最后提出了关联规则的前沿研究问题和未来的发展趋势。
来升强朱建平
关键词：知识发现数据控掘关联规则频繁集
流式数据挖掘的现状及统计学的研究趋势被引量：6
2007年
本文对近年来在国内外学术界涌现出的流式数据挖掘的研究成果进行剖析,分析了流式数据挖掘的研究现状。在此基础上,提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好地促进统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。
朱建平来升强
关键词：流式数据数据挖掘统计学
数据挖掘中高维定性数据的粗糙集聚类被引量：13
2005年
In data mining, traditional clustering techniques are not so effective as hoped. The large-scale databases, the disagreements in variable’s measurement levels, and the exhausting distance matrix operation, are the three main obstacles.By using roughset theory, we introduced a new clustering approach in large-scale data analysis without using geometry distance measurements.
来升强朱建平
关键词：数据挖掘聚类分析统计学
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