陈平
- 作品数：26 被引量：40H指数：3
- 供职机构：南京信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>
- 非计算机专业数据库课程教学方法的探讨被引量：1
- 2010年
- 随着计算机技术的迅速发展和数据库技术作为现代生活中信息处理的重要手段日益强化,在很多专业中,数据库已经作为一门重要的课程被列入教学计划。而它又是一门理论性和实践性都很强的面向实际应用的课程,如何才能调动学生的学习兴趣,有效地提高教学质量,值得我们去探讨。本文就是对这门课的教学方法作了初步的探讨。
- 陈平
- 关键词：数据库教学方法
- 灰度纹理矩图像检索方法的研究与实现
- 2009年
- 本文出了基于局域傅里叶变换的灰度纹理矩，它的实现缩短了检索时间，提高了检索效率，检索效果也有了很大的提高，特别是对背景比较单一、物体背景层次分明的图片。尤其是再经过高斯归一化的Gabor小波方法检索效果得到了更大的提高。
- 陈平杨新民王利钢
- 关键词：GABOR小波
- 浅谈实现数据库营销系统的关键技术被引量：1
- 2010年
- 数据库营销是运用收集到的数据来预测用户未来的购买行为。成功实现数据库营销系统的关键是首先要建立一个企业资料数据库,在数据库或数据仓库中寻找有价值的隐藏事件,再利用数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析,将有意义的信息归纳成结构模式。这样既降低了成本,又提高营销效率和企业的利润。
- 陈平王利钢
- 关键词：数据库营销数据仓库数据挖掘联机分析处理
- 中小物流企业参与高职人才培养的动因研究——基于影响因素的视角被引量：2
- 2021年
- 文章以长三角地区70家中小型物流企业的调查数据为依据,以中小物流企业为研究对象,透过学校、学生及政府三个参与主体的分析,构建了影响中小物流企业参与高职人才培养的层次分析结构模型,运用AHP法进行了影响因素分析。结果表明,学校因素是影响中小物流企业参与人才培养的最重要因素,在学校因素中,学校管理的灵活性是所有影响因素中最重要的;在政府因素中,企业更关心的是政府在校企合作中的协调和服务作用;在所有11个影响因素中,排名前五的因素均与学校和政府有关,分别是学校管理灵活性、教学设施、政府协调与服务、适应市场能力及参与人才培养经费补贴。
- 黄春兰陈平
- 关键词：影响因素
- 基于项约束的关联规则频繁项集挖掘方法研究被引量：2
- 2021年
- 带约束的关联规则挖据算法(ACARMT)在生成频繁项集时反复比较事务标识符,耗时较多。为进一步提高挖掘的效率,文章提出了一种项约束频繁项集挖掘算法(CFMABTB)。该算法首先根据约束条件C过滤原始数据库,再为每一个项目建立事务二进制,然后通过反复与运算计算各项目集的计数,进而挖掘出k项频繁集。最后在mushroom、chess数据集上,对CFMABTB、ACARMT算法进行了实验对比。结果表明,在数据规模和项目数量不是非常大时,CFMABTB算法的时间性能远优于ACARMT算法。
- 陈平王利钢
- 关键词：关联规则项约束频繁项目集
- 中小企业参与高职人才培养动因的差异性分析被引量：1
- 2022年
- 文章从4个维度对不同规模、不同行业的120家企业进行调查,用因子分析法验证了问卷的合理性,再分别从规模和行业角度进行分类比较发现,规模较小的企业在参与人才培养时关注塑造企业形象,同时希望从学校获得更多的理论指导,提高员工素质,而规模较大的企业注重社会责任感;不同行业的动因中,服务业和IT业看中的是学校为企业提供低成本的场地和灵活的学生实习实训安排,解决企业的短期需求,从而降低场地和人力资源方面的成本;制造业希望通过岗位职业资格的考证等渠道提高企业的社会地位和知名度,同时寄希望于合作院校能为其提供理论指导和相关的服务。
- 黄春兰陈平张勇强
- 关键词：中小企业
- 基于FP-tree的项约束关联规则挖掘算法研究被引量：1
- 2014年
- 介绍了项约束关联规则的基本概念和技术现状,详细分析了FP-tree关联规则算法的关键技术。对FPC、CMFIMA、CCFP、DCMFI和CMFI五种基于FP-tree的项约束关联规则算法思想及技术进行分析和评价,通过比较,给出各算法的优点和不足,最后介绍了基于FP-tree项约束关联规则的应用,并展望了FP-tree项约束关联规则挖掘未来的研究方向,为基于FP-tree的项约束关联规则技术的研究与发展提供参考。
- 王利钢陈平胡松
- 关键词：项约束频繁模式树频繁项目集关联规则
- 一种基于事务二进制的约束频繁项集挖掘方法
- 本发明公开了一种基于事务二进制的约束频繁项集挖掘方法，包括步骤：约束条件C对原始事务库D进行过滤得到过滤事务库D’；为过滤事务数据库D’中的每一个项目建立事务二进制；分别计算各个项目的TB(I<Sub>x</Sub>)得...
- 陈平王利钢杨波
- 文献传递
- 基于项约束的关联规则挖掘研究综述被引量：7
- 2014年
- 介绍了项约束关联规则的基本概念;讨论了三类典型算法,经过比较和分析,给出各算法的优点和不足,同时介绍了项约束关联规则的应用;最后,展望了项约束关联规则挖掘未来的研究方向。
- 陈平王利钢李博涵
- 关键词：项约束关联规则频繁项目集数据挖掘
- Apriori算法在高校成绩分析中的应用被引量：2
- 2013年
- 依据数据挖掘关联规则中的Apriori算法,对在校学生的考试成绩数据进行挖掘,期望发现隐藏在数据中的信息,对挖掘结果进行分析,找出影响学生成绩的关键因素,从而改进教学方法,提高整体教学质量。
- 陈平王利钢
- 关键词：APRIORI算法数据挖掘关联规则
