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彭伟锋

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:中南大学数学与统计学院更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇先验
  • 2篇BAYES估...
  • 1篇先验分布
  • 1篇先验信息
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇均值漂移模型
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性回归模...
  • 1篇非线性模型
  • 1篇测量误差模型

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇彭伟锋
  • 2篇任海平
  • 2篇王国富

传媒

  • 1篇数学理论与应...
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
具有测量误差的非线性模型的Bayes估计被引量:2
2005年
测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量.
王国富彭伟锋任海平
关键词:BAYES估计非线性模型非线性回归模型测量误差模型均值漂移模型先验分布
先验信息有偏时Bayes估计的PPC优良性条件被引量:3
2004年
Bayes估计在对测量数据进行处理时,充分利用了参数的先验信息和适时的观测信息。在先验信息正确的前提下,Bayes估计相对于LS估计具有PosteriorPitmanClosenes即PPC优良性。然而,在许多情况下,先验信息具有主观性,不可避免地存在偏差。利用有偏的先验信息得到的Bayes估计可能不具有这种优良性,为此,给出了这种情况下Bayes估计具有PPC优良性的一个充要条件。鉴于一般情况下先验的精确分布是未知的,用实例给出了一种选取先验方差的方法,用这种方法得到的Bayes估计具有PPC优良性。
王国富任海平彭伟锋
关键词:BAYES估计
共1页<1>
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