王国富
- 作品数：10 被引量：37H指数：4
- 供职机构：中南大学数学与统计学院更多>>
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- 一种单因子异方差模型的分析方法
- 2006年
- 本文提出了一种单因子异方差模型,导出这种异方差分析方法,并给出了模型中均值与方差的估计.通过对仿真和数字化设计模型数据进行检验,结果表明,采用此方法比传统方法更有效.
- 王国富朱琳桑红芳
- 关键词：异方差
- 湖南省税收的误差修正模型(ECM)被引量：1
- 2009年
- 在计量经济学中,分析变量间增长率的关系,即它们之间的弹性系数,可以转移为分析变量对数之间的关系。本文将采用协整检验来研究湖南省税收收入对数与GDP对数之间的关系,从而分析税收增长与GDP增长的协调性。在协整分析的基础上,建立了湖南省税收收入的误差修正预测模型。
- 郭艳王国富
- 关键词：协整检验
- 具有随机观测矩阵的线性系统的Kalman滤波被引量：6
- 2004年
- 由于观测过程中各种随机因素的影响,观测方程的系数矩阵具有不确定性,在这种情况下,用标准的Kalman滤波方法将会出现较大的偏倚或者使滤波结果失真。主要讨论观测矩阵为随机矩阵时的Kalman滤波方法,并通过与标准Kalman滤波的比较得到这种Kalman滤波的优良性。
- 王国富朱建军
- 关键词：动态系统KALMAN滤波随机矩阵数据处理状态估计
- 具有测量误差的非线性模型的Bayes估计被引量：2
- 2005年
- 测量中大量的函数模型都是非线性回归模型.当回归变量含有一定的测量误差时,我们得到非线性测量误差模型.本文讨论了这种模型中未知参数具有正态先验分布时的参数Bayes估计方法,并对这种估计进行了影响分析,证明了删除模型与均值漂移模型中参数的Bayes估计相同,利用Cook统计量给出了删除模型下参数的Bayes估计的影响度量.
- 王国富彭伟锋任海平
- 关键词：BAYES估计非线性模型非线性回归模型测量误差模型均值漂移模型先验分布
- 指数分布参数的Bayes HPD置信区间估计被引量：1
- 2009年
- 利用Bayes统计分析方法,研究当先验分布为伽玛分布时,指数分布未知参数λ的Bayes区间估计问题,并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法,给出例子说明该方法的优越性.
- 任海平王国富
- 关键词：先验分布
- 相关系数平稳序列的均值和方差的参数估计被引量：1
- 2006年
- 文献[1]提出了相关系数平稳过程并讨论了它的参数估计方法,其参数估计值采用了数值迭代法.本文在[1]的基础上对一种特殊的相关系数平稳序列的均值和方差提出一种具体的解决方法,得到了确切的均值和方差的参数估计表达式.
- 王国富桑红芳朱琳
- 关键词：极大似然估计
- 含有粗差观测值的自适应滤波被引量：11
- 2004年
- 线性系统的标准Kalman滤波在模型不含有粗差的前提下是最优的 ,而在测量过程中 ,测量数据不可避免地存在着粗差 ,Kalman滤波很容易受到粗差的影响 ,致使滤波发散和偏倚。抗差Kalman滤波可以减少粗差的影响 ,对滤波值适时地加以补偿和修正可以使Kalman滤波值不发生大偏倚 ,但此时的滤波值一般不具有最优性。利用预测残差对粗差进行探测和估计 ,并对模型加以修正 ,然后通过Kalman滤波给出此时状态的滤波值。实例表明 :通过模型修正来进行适时Kalman滤波的方法是可行的和有效的。
- 王国富朱建军
- 关键词：KALMAN滤波粗差无偏估计
- 熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计被引量：8
- 2010年
- 在熵损失函数下,讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(CT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。
- 王国富
- 关键词：BAYES估计熵损失函数可容许性广义指数分布
- 一类分布族的损失函数和风险函数的Bayes推断被引量：5
- 2006年
- 本文考虑如下一类分布族:F(t)=[g(t)]θ,-∞A0(1)其中g(t)是关于t单调递增的可微函数,且g(A)=0,g(B)=1.在共轭先验分布下研究了未知参数η=1θ的损失函数和风险函数的B ayes估计及其保守性质,并给出相应的B ayes估计的合理性.
- 任海平王国富王叶芳
- 关键词：共轭先验分布BAYES估计损失函数风险函数
- 先验信息有偏时Bayes估计的PPC优良性条件被引量：3
- 2004年
- Bayes估计在对测量数据进行处理时,充分利用了参数的先验信息和适时的观测信息。在先验信息正确的前提下,Bayes估计相对于LS估计具有PosteriorPitmanClosenes即PPC优良性。然而,在许多情况下,先验信息具有主观性,不可避免地存在偏差。利用有偏的先验信息得到的Bayes估计可能不具有这种优良性,为此,给出了这种情况下Bayes估计具有PPC优良性的一个充要条件。鉴于一般情况下先验的精确分布是未知的,用实例给出了一种选取先验方差的方法,用这种方法得到的Bayes估计具有PPC优良性。
- 王国富任海平彭伟锋
- 关键词：BAYES估计
