刘晓葳
- 作品数：10 被引量：337H指数：4
- 供职机构：华侨大学数量经济研究院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 大数据时代下数据分析理念的辨析被引量：282
- 2014年
- 本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。
- 朱建平章贵军刘晓葳
- 关键词：大数据时代大数据统计学数据分析
- 函数型自适应权重聚类分析的再拓展被引量：3
- 2016年
- 离散视角下,函数型自适应权重聚类的有效性取决于基函数的最优选择,目前尚无客观统一准则。基于随机过程的Karhunen-Loeve展开定理,本文对函数型自适应权重聚类分析进行了连续视角的进一步拓展。相对现有同类函数型数据聚类分析,拓展模型的核心优势在于:(1)基于Karhunen-Loeve展开实现了函数空间向多元统计空间的过渡,避免了人为选择基函数的主观任意性;(2)依据变量重要程度重构自适应权重距离为函数之间的相似性测度,并有充分的理论基础保证其必要性、合理性;(3)在充分保留原始数据信息的前提下,能够应用经典的有限维多元分析方法解决无限维的函数型聚类问题。实证检验表明,新模型能够降低聚类过程的计算成本,显著提升分类正确率、稳健性和普遍适用性。
- 王德青刘晓葳朱建平
- 关键词：函数型数据聚类分析
- 中国CPI通胀短期波动与长期均衡分时协整检验被引量：1
- 2011年
- 近期CPI价格较快上涨触动社会居民对通货膨胀风险的心理防线,防止价格水平上涨成为今后宏观经济政策的重要任务。运用分时协整方法探讨CPI通胀短期波动与长期均衡的路径特征,可发现1990年以来CPI滞后项对通货膨胀影响趋于显著,通货膨胀惯性增强。市场主体在通货紧缩时期的预期方式是前瞻性预期强于后向预期,通货膨胀时期预期以后向为主。财政支出在通货膨胀时期抑制价格上涨,在通货紧缩期间有助于扭转CPI下降。农产品期货价格与股票价格指数对CPI通胀的正向影响渐趋清晰,房地产价格上涨产生抑制CPI通胀的"转移效应"。通货膨胀率上涨期间总贷款、净出口和通货膨胀惯性是主要推动因素,不过加入包括农产品期货价格、房地产价格、股票价格指数和工业品出厂价格的方程对CPI波动解释力更强,供给冲击成为近期彰显的通货膨胀因素。通货膨胀新的特征警示货币信贷管理需要创新政策工具并采取更多前瞻性措施。
- 朱建平刘晓葳
- 关键词：资产价格
- G20国家货币控制效应转移研究——基于狭义货币口径的面板平滑转移模型
- 2014年
- 利用中介效应检验及面板平滑机制转移模型等计量工具,以G20成员国1992—2012年经济金融年度数据建立模型,对货币政策控制变量狭义货币的产出、价格效应及其传导机制非线性转移做实证分析,结果显示:货币数量的价格调节效应显著而对产出影响不敏感,货币数量调控通过利率、汇率及信贷等传导渠道发生作用,随着各渠道变量发生变化货币控制效应发生非线性机制转移。以八国集团及十一个重要新兴工业化国家为样本分别建模,发现三种渠道变量作用大小有明显差异,这种异质性由发达国家与发展中国家利率市场化水平、金融市场健全程度、对外开放及国际资本流动水平差异等综合因素所决定。实证结论表明,货币数量的产出效果长期趋于中性,对中国的启示是慎用货币数量型调控影响经济增长。
- 刘晓葳朱建平
- 关键词：货币政策狭义货币货币中性
- 大数据内涵的挖掘角度辨析被引量：3
- 2013年
- “大数据”现象诞生于人们数据搜集能力、数据传输能力、数据存储能力以及数据处理能力的极大发展，这也自然得益于技术进步的大环境引致信息生产方式与速度的变革。自2011年下半年起，该名词在业界与学界被广泛提及，无论这体现出的是真实繁荣抑或泡沫，大数据绝非仅仅是一种商业炒作；就其信息生产与使用方式而言，大数据环境将呈现出信息生产廉价化与泛化，披露民主化及载体数字化等特点，可以预见，借由大数据的发展，人们身处的信息环境将会得到根本性改变，数据将作为资本直接产生价值，而非仅提供参考意见。
- 刘晓葳朱建平
- 关键词：数据传输能力数据处理能力信息生产数据环境数据搜集
- 函数型数据聚类分析研究综述与展望被引量：26
- 2018年
- 函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。
- 王德青朱建平刘晓葳何凌云
- 关键词：函数型数据聚类分析
- 基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究被引量：18
- 2015年
- 函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
- 王德青刘晓葳朱建平
- 关键词：自适应权重聚类分析
- 金融高频数据交易方向推断:对支持向量机混合核函数的质疑
- 核函数在支持向量机中起到关键作用,然而金融高频数据挖掘的经验分析表明,尽管各种核函数秉性各异,但是选择不同的核函数对结果的影响并不显著.研究发现,主要是因为共同支持向量的比例很高,存在很大程度的一致性.这种情况下,采用混...
- 魏瑾瑞刘晓葳谢邦昌朱建平
- 关键词：金融市场支持向量机混合核函数统计学习理论
- 文献传递
- 《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析被引量：4
- 2014年
- 本文基于各个时代背景下我国统计学科的重要事件,联系过去14届中青年统计科学研讨会的会议主题,利用文本数据挖掘技术,对1984年第1期至2014年第5期《统计研究》刊登的5192篇文章的篇名、关键词和摘要等做深入分析。探讨了30年来我国统计学科的发展历程,剖析了《统计研究》期刊的整体特征,进一步明确了《统计研究》杂志对中国统计学科建设发展的重要贡献。
- 朱建平刘晓葳欧阳汉
- 关键词：文本挖掘
- 基于数据挖掘的保险客户风险—贡献评级管理被引量：6
- 2013年
- 保险公司的经营特性决定其成本与收益主要源于理赔支出与保费收入,也从而决定了保户风险、贡献分析是保险公司成本-收益管理的重要部分。数据挖掘方法从投保人意愿透露的特征信息入手,从风险与贡献的双重角度提取客户特征,实现客户细分,使企业得以通过评级管理等手段实现其风险控制及利润最大化要求。本文采用罗吉斯回归、CHAID模型、CART模型以及Aprior算法等方法对台湾某知名保险公司21年间客户特征、客户保单、理赔信息等资料进行综合挖掘,以获得具备风险及贡献指向性的客户特征变量,基于精确性与增益度进行模型比较,获取挖掘结果,构建客户风险-贡献特征矩阵,进而提出相应的保险公司管理策略。
- 刘晓葳
- 关键词：数据挖掘保险
