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贺晓锋

作品数:4 被引量:32H指数:2
供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇视频
  • 3篇视频图像
  • 3篇图像
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇交通参数
  • 3篇交通参数检测
  • 3篇波变换
  • 3篇参数检测
  • 2篇边缘检测
  • 1篇道路交通
  • 1篇视频图像处理
  • 1篇图像处理
  • 1篇基于视频
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆排队

机构

  • 4篇北京工业大学

作者

  • 4篇贺晓锋
  • 3篇杨玉珍
  • 3篇陈阳舟
  • 1篇鲍占阔

传媒

  • 1篇交通与计算机
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于视频图像的交通参数检测方法研究
近年来,基于视频的交通参数检测是智能交通领域新的研究方向,具有广阔的应用前景,同时基于视频的交通参数检测技术涉及了图像处理、计算机视觉、模式识别以及人工智能等学科与领域,具有重要的理论研究意义。 本文以摄像机固...
贺晓锋
关键词:交通参数检测小波变换边缘检测
文献传递
基于视频图像处理的车辆排队长度检测被引量:24
2006年
综合灰度检测和边缘检测的优点,提出了一种将灰度与边缘检测相结合的方法来检测队列长度,采用帧平均法来处理视频流,可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差。提出的队列检测算法包含运动检测和车辆存在检测,通过合理分配使用这两种操作,节省了运算时间。实验结果表明,此方法实现简单,能够获得较满意的检测结果。
贺晓锋杨玉珍陈阳舟
关键词:视频图像处理道路交通
小波变换在交通参数检测中的应用被引量:2
2008年
针对视频交通图像的特点,提出了一种将灰度判断与边缘检测相结合来检测交通参数的方法;综合了灰度检测和边缘检测的优点,采用帧平均法来处理视频流,可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差;分析了小波变换的特点,应用小波变换对交通图像进行车辆边缘检测,对不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向的高频信息,用互能量交叉的方法进行噪声抑制,突出主要边缘,最后,在车辆边缘识别基础上获得车流量、车速等相关交通参数;实验结果表明,此方法简单、有效,获得了较满意的检测结果。
杨玉珍贺晓锋陈阳舟
关键词:交通参数检测小波变换边缘检测
基于视频图像的交通参数检测被引量:6
2008年
针对交通图像的特点,提出了一种将灰度判断与边缘检测相结合的方法,来获得车流量、车速等相关交通参数。将先锋遗传算法(Vanguard Genetic Algorithms)应用到图像阈值分割中,利用先锋遗传算法寻求全局最优阈值,可以比较准确地将图像中不同灰度的车辆从背景中分离出来。分析了小波变换的特点,应用小波变换对交通图像进行车辆边缘检测。采用帧平均法来处理视频流,可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差。实验结果表明,该方法简单、有效,能够获得较满意的检测结果。
杨玉珍贺晓锋陈阳舟鲍占阔
关键词:交通参数检测小波变换
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